Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất

Nghiên cứu nhằm đề xuất một thuật toán phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất một chiều được trích xuất. Đầu tiên, dựa vào độ phân giải mức xám, mỗi ảnh được trích xuất thành một hàm mật độ xác suất một chiều đại diện và được chặt cụt trên đoạn Tiếp theo, xác suất tiên nghiệm của một ảnh cần phâ...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Võ Văn Tài, Trần Nam Hưng, Huỳnh Văn Nhạng
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: Can Tho University Publisher 2022-12-01
Series:Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Subjects:
Online Access:https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/4666
_version_ 1797287038527995904
author Võ Văn Tài
Trần Nam Hưng
Huỳnh Văn Nhạng
author_facet Võ Văn Tài
Trần Nam Hưng
Huỳnh Văn Nhạng
author_sort Võ Văn Tài
collection DOAJ
description Nghiên cứu nhằm đề xuất một thuật toán phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất một chiều được trích xuất. Đầu tiên, dựa vào độ phân giải mức xám, mỗi ảnh được trích xuất thành một hàm mật độ xác suất một chiều đại diện và được chặt cụt trên đoạn Tiếp theo, xác suất tiên nghiệm của một ảnh cần phân loại được xác định dựa vào bài toán phân tích chùm mờ. Cuối cùng, một nguyên tắc phân loại cho ảnh được đề xuất. Ảnh được xếp vào một nhóm đã biết nếu nó có xác suất tiên nghiệm và sự tương tự  đến nhóm đó lớn nhất. Thuật toán đề nghị được minh hoạ từng bước và được áp dụng trên những tập ảnh cụ thể. Áp dụng đã cho kết quả tốt bởi vì nó có sai số thấp hơn nhiều phương pháp khác. Nghiên cứu này cũng cho thấy tiềm năng trong áp dụng thực tế của nhiều lĩnh vực liên quan đến nhận dạng ảnh.
first_indexed 2024-03-07T18:27:07Z
format Article
id doaj.art-8ffb3bde4e394c31bb6fa0d69c9187f7
institution Directory Open Access Journal
issn 1859-2333
2815-5599
language Vietnamese
last_indexed 2024-03-07T18:27:07Z
publishDate 2022-12-01
publisher Can Tho University Publisher
record_format Article
series Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
spelling doaj.art-8ffb3bde4e394c31bb6fa0d69c9187f72024-03-02T06:58:04ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992022-12-0158610.22144/ctu.jvn.2022.242Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuấtVõ Văn Tài0Trần Nam HưngHuỳnh Văn NhạngKhoa Khoa học Tự nhiên, Đại học Cần Thơ Nghiên cứu nhằm đề xuất một thuật toán phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất một chiều được trích xuất. Đầu tiên, dựa vào độ phân giải mức xám, mỗi ảnh được trích xuất thành một hàm mật độ xác suất một chiều đại diện và được chặt cụt trên đoạn Tiếp theo, xác suất tiên nghiệm của một ảnh cần phân loại được xác định dựa vào bài toán phân tích chùm mờ. Cuối cùng, một nguyên tắc phân loại cho ảnh được đề xuất. Ảnh được xếp vào một nhóm đã biết nếu nó có xác suất tiên nghiệm và sự tương tự  đến nhóm đó lớn nhất. Thuật toán đề nghị được minh hoạ từng bước và được áp dụng trên những tập ảnh cụ thể. Áp dụng đã cho kết quả tốt bởi vì nó có sai số thấp hơn nhiều phương pháp khác. Nghiên cứu này cũng cho thấy tiềm năng trong áp dụng thực tế của nhiều lĩnh vực liên quan đến nhận dạng ảnh. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/4666Hàm mật độ xác suấtkhoảng cáchphân loạitrích xuất ảnh
spellingShingle Võ Văn Tài
Trần Nam Hưng
Huỳnh Văn Nhạng
Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Hàm mật độ xác suất
khoảng cách
phân loại
trích xuất ảnh
title Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất
title_full Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất
title_fullStr Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất
title_full_unstemmed Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất
title_short Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được trích xuất
title_sort phan loai anh dua vao ham mat do xac suat duoc trich xuat
topic Hàm mật độ xác suất
khoảng cách
phân loại
trích xuất ảnh
url https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/4666
work_keys_str_mv AT vovantai phanloaianhduavaohammatđoxacsuatđuoctrichxuat
AT trannamhung phanloaianhduavaohammatđoxacsuatđuoctrichxuat
AT huynhvannhang phanloaianhduavaohammatđoxacsuatđuoctrichxuat