مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية
استخدمنا في هذا البحث من أجل دراسات ثنائية وثلاثية الأبعاد رمز الحساب Fluent المرتكز على حلول المعادلات Navier-Stokes المتوسطة. ويمكن أن يعالج الاضطراب اختيارياًً بأحد نماذج الاضطراب التالية: - نموذج - نموذج RNG - - نموذج معادلات نقل مركبات رينولدز وقد مثلت معادلات حفظ الكتلة وكمية الحر...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Arabic |
Published: |
Tishreen University
2019-02-01
|
Series: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
Online Access: | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8353 |
_version_ | 1797675954595692544 |
---|---|
author | يوسف ياخور |
author_facet | يوسف ياخور |
author_sort | يوسف ياخور |
collection | DOAJ |
description |
استخدمنا في هذا البحث من أجل دراسات ثنائية وثلاثية الأبعاد رمز الحساب Fluent المرتكز على حلول المعادلات Navier-Stokes المتوسطة.
ويمكن أن يعالج الاضطراب اختيارياًً بأحد نماذج الاضطراب التالية:
- نموذج
- نموذج RNG -
- نموذج معادلات نقل مركبات رينولدز
وقد مثلت معادلات حفظ الكتلة وكمية الحركة ومعادلات الانتقال من أجل نموذج الاضطراب بطريقة الحجم النهائي باستخدام خطوة غير منزاحة.
Nous utilisons pour les études bi et tridimensionnelles le code de calcul FLUENT, basé sur la résolution des équitations de Navier-Stokes moyennées. La turbulence peut être traite au choix par un des trois modèles suivants :
-Le modèle
- Le modèle RNG
-Le modèle à équations de transport des composates de Reynolds.
Les équations de conservation de la masse et des quantités de mouvement et les équations de transport pour le modèle de turbulence sont discrétisées par une méthode de volume finie en utilisant un maillage non-décalé.
|
first_indexed | 2024-03-11T22:21:06Z |
format | Article |
id | doaj.art-9063c2adc0494768888dc7c1980fc566 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2079-3081 2663-4279 |
language | Arabic |
last_indexed | 2024-03-11T22:21:06Z |
publishDate | 2019-02-01 |
publisher | Tishreen University |
record_format | Article |
series | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
spelling | doaj.art-9063c2adc0494768888dc7c1980fc5662023-09-24T11:04:54ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792019-02-01261مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقيةيوسف ياخور استخدمنا في هذا البحث من أجل دراسات ثنائية وثلاثية الأبعاد رمز الحساب Fluent المرتكز على حلول المعادلات Navier-Stokes المتوسطة. ويمكن أن يعالج الاضطراب اختيارياًً بأحد نماذج الاضطراب التالية: - نموذج - نموذج RNG - - نموذج معادلات نقل مركبات رينولدز وقد مثلت معادلات حفظ الكتلة وكمية الحركة ومعادلات الانتقال من أجل نموذج الاضطراب بطريقة الحجم النهائي باستخدام خطوة غير منزاحة. Nous utilisons pour les études bi et tridimensionnelles le code de calcul FLUENT, basé sur la résolution des équitations de Navier-Stokes moyennées. La turbulence peut être traite au choix par un des trois modèles suivants : -Le modèle - Le modèle RNG -Le modèle à équations de transport des composates de Reynolds. Les équations de conservation de la masse et des quantités de mouvement et les équations de transport pour le modèle de turbulence sont discrétisées par une méthode de volume finie en utilisant un maillage non-décalé. https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8353 |
spellingShingle | يوسف ياخور مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
title | مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية |
title_full | مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية |
title_fullStr | مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية |
title_full_unstemmed | مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية |
title_short | مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية |
title_sort | مقارنة الطرق العددية لحساب الجريان المضطرب في النواشر الحلقية |
url | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8353 |
work_keys_str_mv | AT ywsfyạkẖwr mqạrnẗạlṭrqạlʿddyẗlḥsạbạljryạnạlmḍṭrbfyạlnwạsẖrạlḥlqyẗ |