Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi
Akciğer nodülleri kanser vakalarında sıkça gözlenmektedir. Günümüzde nodüller, tomografi veya MRI gibi teknolojiler kullanılarak görüntülenebilmektedir. Ancak, x-ray görüntüleme yaygın kullanımının yanı sıra düşük maliyetli bir yöntemdir. Bu bağlamda, nodüllerin gelişimlerinin sık aralıklarla takip...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2018-10-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/39683/469725 |
| _version_ | 1797922540337758208 |
|---|---|
| author | Hasan Oğul Muhteşem Ağıldere Muharrem Engin Emre Sümer |
| author_facet | Hasan Oğul Muhteşem Ağıldere Muharrem Engin Emre Sümer |
| author_sort | Hasan Oğul |
| collection | DOAJ |
| description | Akciğer nodülleri kanser vakalarında sıkça
gözlenmektedir. Günümüzde nodüller, tomografi veya MRI gibi teknolojiler
kullanılarak görüntülenebilmektedir. Ancak, x-ray görüntüleme yaygın
kullanımının yanı sıra düşük maliyetli bir yöntemdir. Bu bağlamda, nodüllerin
gelişimlerinin sık aralıklarla takip edilmesinde x-ray görüntülerinin
kullanılması birçok yönden fayda sağlamaktadır. Bu çalışmada akciğer x-ray
görüntülerinden nodüllerin gelişimlerini otomatik olarak takip edebilen üç
aşamalı yenilikçi bir yaklaşım önerilmiştir. İlk aşamada; bir hastaya ait nodül
gelişiminin değerlendirilebilmesi için farklı zamanlarda çekilen görüntülerin
üst üste bindirilmesi gerçekleştirilmiştir. Üst üste bindirme yapabilmek için
öz nitelik çıkarma ve eşleştirme yöntemleri kullanılarak homografi matrisi elde
edilmiş ve sonrasında görüntü çakıştırma işlemi gerçekleştirilmiştir. İkinci
aşamada; çakıştırılmış görüntüler üzerindeki nodüllerin daha önceden bilinen
konum bilgilerine göre her iki görüntüde eşleşen nodüller tespit edilmiştir.
İlk görüntüde eşleşmeyen nodüllerin kaybolduğu, sadece ikinci görüntüde yer
alan nodüllerin yeni ortaya çıktığı değerlendirilmiştir. Son aşamada; nodüller,
görüntü üzerinde piksel kümesinden oluşan kapalı alan olarak değerlendirilmiş
olup eşleşmeden sonra kapalı alanların oluşturduğu alan bilgileri
hesaplanmıştır. Bu şekilde büyüme ya da küçülme durumları sayısal olarak ortaya
konulmuştur. Geliştirilen yaklaşımın test edilmesi için Başkent Üniversitesi
Radyoloji Bölümü tarafından temin edilen hasta veri kümesi kullanılmıştır. Test
sonuçlarının doğrulanması uzman bir radyolog desteği ile gerçekleştirilmiştir.
Bu çalışmada sunulan nodül gelişim takip sisteminde umut verici sonuçlara
ulaşılmıştır. |
| first_indexed | 2024-04-10T14:33:57Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-9065833a4dd346f89d1a83e9883ec6e0 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T14:33:57Z |
| publishDate | 2018-10-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-9065833a4dd346f89d1a83e9883ec6e02023-02-15T16:08:41ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812018-10-01245934941218Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibiHasan OğulMuhteşem AğıldereMuharrem EnginEmre SümerAkciğer nodülleri kanser vakalarında sıkça gözlenmektedir. Günümüzde nodüller, tomografi veya MRI gibi teknolojiler kullanılarak görüntülenebilmektedir. Ancak, x-ray görüntüleme yaygın kullanımının yanı sıra düşük maliyetli bir yöntemdir. Bu bağlamda, nodüllerin gelişimlerinin sık aralıklarla takip edilmesinde x-ray görüntülerinin kullanılması birçok yönden fayda sağlamaktadır. Bu çalışmada akciğer x-ray görüntülerinden nodüllerin gelişimlerini otomatik olarak takip edebilen üç aşamalı yenilikçi bir yaklaşım önerilmiştir. İlk aşamada; bir hastaya ait nodül gelişiminin değerlendirilebilmesi için farklı zamanlarda çekilen görüntülerin üst üste bindirilmesi gerçekleştirilmiştir. Üst üste bindirme yapabilmek için öz nitelik çıkarma ve eşleştirme yöntemleri kullanılarak homografi matrisi elde edilmiş ve sonrasında görüntü çakıştırma işlemi gerçekleştirilmiştir. İkinci aşamada; çakıştırılmış görüntüler üzerindeki nodüllerin daha önceden bilinen konum bilgilerine göre her iki görüntüde eşleşen nodüller tespit edilmiştir. İlk görüntüde eşleşmeyen nodüllerin kaybolduğu, sadece ikinci görüntüde yer alan nodüllerin yeni ortaya çıktığı değerlendirilmiştir. Son aşamada; nodüller, görüntü üzerinde piksel kümesinden oluşan kapalı alan olarak değerlendirilmiş olup eşleşmeden sonra kapalı alanların oluşturduğu alan bilgileri hesaplanmıştır. Bu şekilde büyüme ya da küçülme durumları sayısal olarak ortaya konulmuştur. Geliştirilen yaklaşımın test edilmesi için Başkent Üniversitesi Radyoloji Bölümü tarafından temin edilen hasta veri kümesi kullanılmıştır. Test sonuçlarının doğrulanması uzman bir radyolog desteği ile gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada sunulan nodül gelişim takip sisteminde umut verici sonuçlara ulaşılmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/39683/469725x-ray imageslung nodulesimage registrationnodule matchingnodule progressionx-ray görüntüleriakciğer nodüllerigörüntü çakıştırmanodül eşleştirmenodül gelişim takibi |
| spellingShingle | Hasan Oğul Muhteşem Ağıldere Muharrem Engin Emre Sümer Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences x-ray images lung nodules image registration nodule matching nodule progression x-ray görüntüleri akciğer nodülleri görüntü çakıştırma nodül eşleştirme nodül gelişim takibi |
| title | Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi |
| title_full | Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi |
| title_fullStr | Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi |
| title_full_unstemmed | Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi |
| title_short | Akciğer X-ray görüntülerinde nodül gelişimi takibi |
| title_sort | akciger x ray goruntulerinde nodul gelisimi takibi |
| topic | x-ray images lung nodules image registration nodule matching nodule progression x-ray görüntüleri akciğer nodülleri görüntü çakıştırma nodül eşleştirme nodül gelişim takibi |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/39683/469725 |
| work_keys_str_mv | AT hasanogul akcigerxraygoruntulerindenodulgelisimitakibi AT muhtesemagıldere akcigerxraygoruntulerindenodulgelisimitakibi AT muharremengin akcigerxraygoruntulerindenodulgelisimitakibi AT emresumer akcigerxraygoruntulerindenodulgelisimitakibi |