МОДЕЛІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯ КІЛЬКОСТІ ЗАХВОРІЛИХ НА COVID-19 В УКРАЇНІ ТА ІНДІЇ
Побудовані моделі передбачення кількості захворілих на COVID-19 з використанням методів машинного навчання. Побудовані моделі навчались на даних зібраних з різних офіційних джерел, включаючи Всесвітню Організацію Здоров’я, з початку епідемії до теперішнього часу. Для навчання моделей передбачення к...
Main Authors: | Ganna Khoroshun, Oleksandr Ryazantsev, Mark Koverha, Sergey Pokryshka |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"
2022-07-01
|
Series: | Сучасні інформаційні системи |
Subjects: | |
Online Access: | http://ais.khpi.edu.ua/article/view/260685 |
Similar Items
-
Дослідження і прогнозування успішності стартапів платформи kickstarter
by: Nataliia V. Kuznietsova, et al.
Published: (2019-10-01) -
Моделі багатофакторного прогнозування
by: Н. Е. Кондрук
Published: (2022-05-01) -
ІНТЕРПРЕТАЦІЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У РОЗДРІБНІЙ ТОРГІВЛІ
by: Олександр Косован, et al.
Published: (2023-01-01) -
Моделювання внутрішньої валюти в рефлексивних іграх з багатокритеріальними функціями виграшу
by: Sergey A. Smirnov, et al.
Published: (2018-03-01) -
Математичні моделі й методи прогнозування кількості замовлень на метрологічне обслуговування військових засобів вимірювальної техніки зразків озброєння та військової техніки
by: Кононов В.Б., et al.
Published: (2019-11-01)