Діагностика на основі багатовимірних нечітких відношень
Розглянуто відновлення причин (діагнозів) за спостережуваними наслідками (симптомами) на основі багатовимірних нечітких відношень і розширеного композиційного правила виведення. Проектування нечіткої системи діагностики полягає у розв’язанні нечітких логічних рівнянь сумісно з налаштуванням нечітких...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2015-06-01
|
Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/52081 |
Summary: | Розглянуто відновлення причин (діагнозів) за спостережуваними наслідками (симптомами) на основі багатовимірних нечітких відношень і розширеного композиційного правила виведення. Проектування нечіткої системи діагностики полягає у розв’язанні нечітких логічних рівнянь сумісно з налаштуванням нечітких відношень на основі експертно-експериментальної інформації. Запропоновано метод розв’язання систем нечітких логічних рівнянь з розширеною max-min композицією. Доведено властивості множини розв’язків таких систем. Задачу знаходження множини розв’язків сформульовано у вигляді задачі оптимізації, для розв’язання якої використано генетико-нейронний підхід. Налаштування полягає у виборі таких функцій належності нечітких причин і наслідків, а також нечітких відношень, які мінімізують різницю між модельними і експериментальними результатами діагностики. Запропонований підхід проілюстровано комп’ютерним експериментом і прикладом технічної діагностики. |
---|---|
ISSN: | 1681-6048 2308-8893 |