Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma
OCR olarak da bilinen optik karakter tanıma, taranan görüntülerdeki bir kelimeyi ya da bir cümleyi tanımak için kullanılan bir yöntemdir. Uzun yıllara dayanan araştırmalarla geliştirilmiştir. Taranan görüntüler üzerindeki metni tespit etmede büyük başarı sağlamıştır. Ancak doğal görüntüler üzerinde...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2022-12-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2391188 |
| _version_ | 1797300789908078592 |
|---|---|
| author | Yeliz Şenkaya Çetin Kurnaz |
| author_facet | Yeliz Şenkaya Çetin Kurnaz |
| author_sort | Yeliz Şenkaya |
| collection | DOAJ |
| description | OCR olarak da bilinen optik karakter tanıma, taranan görüntülerdeki bir kelimeyi ya da bir cümleyi tanımak için kullanılan bir yöntemdir. Uzun yıllara dayanan araştırmalarla geliştirilmiştir. Taranan görüntüler üzerindeki metni tespit etmede büyük başarı sağlamıştır. Ancak doğal görüntüler üzerinde istenilen sonucu vermemektedir. Bu nedenle, doğal görüntülerdeki metinleri tespit edebilmek için özel yaklaşımların geliştirilmesi gerekliliği doğmuştur. Bu çalışmada, doğal görüntüler üzerinde metin olan bölgeleri algılamak için Otsu ve maksimum kararlı ekstrem bölgeler (MSER) görüntü bölütleme yöntemleri kullanılmıştır. Görüntü bölütleme, bir görüntüyü daha iyi analiz edebilmek için görüntüyü anlamlı bölgelere ayırma işlemidir. Otsu modelinde görüntü için en uygun eşik değeri belirlenerek, görüntü bu eşik değerine göre ön plan ve arka plan olmak üzere iki sınıfa ayrılmaktadır. MSER yöntemi ise metin olmayan bölgeleri engelleyerek, metin olduğu düşünülen bölgeleri sınırlayıcı kutu içerisine almaktadır. Gerçekleştirilen çalışmada, Otsu metodu ve MSER yöntemi ile ICDAR 2013 veri setinden seçilen 20 doğal görüntü üzerinde metin olan bölgelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Doğal görüntü üzerinde bölütleme işlemleri yapıldıktan sonra görüntülere OCR uygulanarak doğal görüntüler üzerindeki metnin tespit edilmesi sağlanmış ve doğruluk oranları karşılaştırılmıştır. |
| first_indexed | 2024-03-07T23:12:10Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-9132c50415e74f379ef6f22c80952a5b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-07T23:12:10Z |
| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj.art-9132c50415e74f379ef6f22c80952a5b2024-02-21T14:07:33ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462022-12-01105425110.29130/dubited.110762597Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin TanımaYeliz Şenkaya0Çetin Kurnaz1ORDU ÜNİVERSİTESİONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİOCR olarak da bilinen optik karakter tanıma, taranan görüntülerdeki bir kelimeyi ya da bir cümleyi tanımak için kullanılan bir yöntemdir. Uzun yıllara dayanan araştırmalarla geliştirilmiştir. Taranan görüntüler üzerindeki metni tespit etmede büyük başarı sağlamıştır. Ancak doğal görüntüler üzerinde istenilen sonucu vermemektedir. Bu nedenle, doğal görüntülerdeki metinleri tespit edebilmek için özel yaklaşımların geliştirilmesi gerekliliği doğmuştur. Bu çalışmada, doğal görüntüler üzerinde metin olan bölgeleri algılamak için Otsu ve maksimum kararlı ekstrem bölgeler (MSER) görüntü bölütleme yöntemleri kullanılmıştır. Görüntü bölütleme, bir görüntüyü daha iyi analiz edebilmek için görüntüyü anlamlı bölgelere ayırma işlemidir. Otsu modelinde görüntü için en uygun eşik değeri belirlenerek, görüntü bu eşik değerine göre ön plan ve arka plan olmak üzere iki sınıfa ayrılmaktadır. MSER yöntemi ise metin olmayan bölgeleri engelleyerek, metin olduğu düşünülen bölgeleri sınırlayıcı kutu içerisine almaktadır. Gerçekleştirilen çalışmada, Otsu metodu ve MSER yöntemi ile ICDAR 2013 veri setinden seçilen 20 doğal görüntü üzerinde metin olan bölgelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Doğal görüntü üzerinde bölütleme işlemleri yapıldıktan sonra görüntülere OCR uygulanarak doğal görüntüler üzerindeki metnin tespit edilmesi sağlanmış ve doğruluk oranları karşılaştırılmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2391188otsu’s methodmaximally stable extremal regionsoptical character recognitionotsu modelimaksimum kararlı ekstrem bölgeleroptik karakter tanımaotsu’s methodmaximally stable extremal regionsoptical character recognition |
| spellingShingle | Yeliz Şenkaya Çetin Kurnaz Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi otsu’s method maximally stable extremal regions optical character recognition otsu modeli maksimum kararlı ekstrem bölgeler optik karakter tanıma otsu’s method maximally stable extremal regions optical character recognition |
| title | Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma |
| title_full | Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma |
| title_fullStr | Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma |
| title_full_unstemmed | Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma |
| title_short | Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma |
| title_sort | bolutleme kullanarak dogal goruntulerde metin tanima |
| topic | otsu’s method maximally stable extremal regions optical character recognition otsu modeli maksimum kararlı ekstrem bölgeler optik karakter tanıma otsu’s method maximally stable extremal regions optical character recognition |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2391188 |
| work_keys_str_mv | AT yelizsenkaya bolutlemekullanarakdogalgoruntulerdemetintanıma AT cetinkurnaz bolutlemekullanarakdogalgoruntulerdemetintanıma |