EVALUACIÓN DE MATERIALES FILTRANTES PARA EL REÚSO EN AGRICULTURA DE AGUAS RESIDUALES TRATADAS PROVENIENTES DE ZONAS ÁRIDAS
La creciente y enorme cantidad de datos, del orden de exabytes, generados por las aplicaciones empresariales actuales han originado conjuntos masivos de estos. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) NoSQL han surgido como una alternativa a los SGBD relacionales para la gestión de estos con...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Editorial Neogranadina
2016-01-01
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| Series: | Ciencia e Ingeniería Neogranadina |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91145342001 |
| Summary: | La creciente y enorme cantidad de datos, del orden de exabytes, generados por las aplicaciones empresariales actuales han originado conjuntos masivos de estos. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) NoSQL han surgido como una alternativa a los SGBD relacionales para la gestión de estos conjuntos. Entre los principales SGBD NoSQL está MongoDB. En este artículo se compara el rendimiento entre MongoDB y Oracle (uno de los principales SGBD que soporta bases de datos relacionales). La comparación se basa en las operaciones de inserción, consulta, actualización y borrado (CRUD, por sus siglas en inglés). Aunque se requieren experimentos más exhaustivos y muchos otros tipos de pruebas, los resultados ofrecen un punto de partida para el análisis de rendimiento en estos SGBD. |
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| ISSN: | 0124-8170 1909-7735 |