تحلیل قابلیت اعتماد سازهها براساس روش ترکیبی کوچک‌ترین مربعات دستگاه بردارهای پشتیبان و شبیه‌سازی مونت‌کارلوی پیشرفته
باتوجه به کوچک بودن احتمال خرابی سازهها، تحلیل قابلیت اعتماد سازهها هزینۀ زمانی بالایی را به‌همراه خواهد داشت. در این مقاله، به‌منظور کاهش زمان محاسبات، الگوریتمی براساس ترکیب روش رگراسیونی کوچک‌ترین مربعات دستگاه بردارهای پشتیبان و دو روش شبیه‌سازی مونت کارلوی پیشرفته: نمونه‌برداری بااهمیت و ابرم...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2017-06-01
|
| Series: | مهندسی عمران فردوسی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://civil-ferdowsi.um.ac.ir/article_30152_7aca7f3c5b2bde206458c5526242d2ca.pdf |
| Summary: | باتوجه به کوچک بودن احتمال خرابی سازهها، تحلیل قابلیت اعتماد سازهها هزینۀ زمانی بالایی را به‌همراه خواهد داشت. در این مقاله، به‌منظور کاهش زمان محاسبات، الگوریتمی براساس ترکیب روش رگراسیونی کوچک‌ترین مربعات دستگاه بردارهای پشتیبان و دو روش شبیه‌سازی مونت کارلوی پیشرفته: نمونه‌برداری بااهمیت و ابرمکعب لاتینی، ارائه شده است. با ارائۀ دو مثال قاب و یک مثال خرپا کارایی الگوریتم‌های پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند احتمال خرابی را به‌خوبی تخمین زند و زمان محاسبات در مقایسه با دیگر روشهای ارائه‌شده در سال‌های اخیر بسیار کمتر می‌باشد. |
|---|---|
| ISSN: | 2783-2805 2783-199X |