مدلسازی سفتی بافت و سینتیک خشک شدن میوه "به" در خشک‌کن همرفتی مادون قرمز توسط شبکه عصبی مصنوعی
"به "یکی از میوه‌های سرشار از مواد معدنی و ویتامین بوده و یکی از راههای نگهداری این محصول خشک کردن میباشد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در مدلسازی پارامترهای خشک کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدلسازی سفتی بافت و زمان خشک شدن میوه به توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایشه...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2019-09-01
|
| Series: | مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ifstrj.um.ac.ir/article_37312_b48438857f68a21083b80ab7f8cdc24d.pdf |
| Summary: | "به "یکی از میوه‌های سرشار از مواد معدنی و ویتامین بوده و یکی از راههای نگهداری این محصول خشک کردن میباشد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در مدلسازی پارامترهای خشک کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدلسازی سفتی بافت و زمان خشک شدن میوه به توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایشهای خشک کردن توسط خشک کن همرفتی مادون قرمز در سه توان 400، 800 و 1200 وات و جریان هوای ثابت 5/0 متر بر ثانیه تا رسیدن به رطوبت ثابت 22% بر پایه مرطوب، خشک گردید. به‌منظور مدلسازی از شبکه عصبی چندلایه (MLP) با توابع آستانه مختلف، تعداد نورون مختلف و الگوریتم آموزش لونبرگ – مارکوارت برای آموزش شبکهها استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ساختار (2-7-3) با توابع آستانه لگاریتمی با ضریب تعیین (9980/0 و 9867/0) به‌ترتیب برای زمان خشک شدن و سفتی بافت و مقدار میانگین مربعات خطا (008881/0 و 0009693/0) در مقایسه با سایر ساختارهای شبکه، نتایج بهتری را ارائه میکند. |
|---|---|
| ISSN: | 1735-4161 2228-5415 |