Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту

Проаналізовано літературні джерела, в яких досліджено методи та засоби на основі нейромереж для удосконалення навігації БПЛА. Встановлено, що навігація на базі GPS є особливо вразливою до радіоелектронної боротьби та залежить від зовнішніх чинників. Охарактеризовано основні методи та засоби навчання...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Д. В. Стасенко, В. С. Яковина
Format: Article
Language:English
Published: Ukrainian National Forestry University 2023-08-01
Series:Науковий вісник НЛТУ України
Subjects:
Online Access:https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2525
_version_ 1827805500639543296
author Д. В. Стасенко
В. С. Яковина
author_facet Д. В. Стасенко
В. С. Яковина
author_sort Д. В. Стасенко
collection DOAJ
description Проаналізовано літературні джерела, в яких досліджено методи та засоби на основі нейромереж для удосконалення навігації БПЛА. Встановлено, що навігація на базі GPS є особливо вразливою до радіоелектронної боротьби та залежить від зовнішніх чинників. Охарактеризовано основні методи та засоби навчання і застосування нейромереж для навігації БПЛА. Описано загальні методи удосконалення навігації БПЛА, що дають змогу проводити експерименти та визначати якість тренованої моделі. Визначено використовувані індикатори якості навчання, зокрема: складність навчання, швидкість навчання, алгоритмічна складність обчислень, кількість необхідних кроків для досягнення поставленої цілі. Досліджено основні стратегії навчання з винагородою – DQN, PPO та SAC. Виокремлено основні чинники, що впливають на ефективність процесу навчання: способи та методи навчання, якість даних, навчальне середовище. Встановлено, що згідно з результатами попередніх досліджень, ефективними алгоритмами машинного навчання для навігації БПЛА є методи навчання з підкріпленням, SLAM, 3D-моделювання, візуальна одометрія, Computer Vision та інші. Проаналізовано наявні дослідження, методи та засоби для навчання нейромереж для вдосконалення навігації БПЛА. З'ясовано, що для забезпечення навігації БПЛА існують засоби як на рівні вбудованого бортового комп'ютера БПЛА, так і окремі системи для виконання складних обчислень. Встановлено, що ключовим засобом для удосконалення навігації БПЛА є використання алгоритмів з нечіткою логікою, зокрема необхідність розроблення методів й засобів для вдосконалення навігації БПЛА. Обґрунтовано актуальність використання методів на основі нейромереж для вдосконалення навігації БПЛА. Визначено напрями майбутніх досліджень, зокрема: визначення ефективних факторів й індикаторів для оцінювання результатів навчання; підвищення процесу навчання, покращення якості навчальних даних, збільшення енергоефективності БПЛА; покращення загальної продуктивності; побудова нових моделей навчання; оптимізація наявних алгоритмів; розроблення методів і засобів для вдосконалення навігації БПЛА.
first_indexed 2024-03-11T21:27:02Z
format Article
id doaj.art-93c2e15fd0ad4ae1bc42150fb178e3d6
institution Directory Open Access Journal
issn 1994-7836
2519-2477
language English
last_indexed 2024-03-11T21:27:02Z
publishDate 2023-08-01
publisher Ukrainian National Forestry University
record_format Article
series Науковий вісник НЛТУ України
spelling doaj.art-93c2e15fd0ad4ae1bc42150fb178e3d62023-09-27T23:41:48ZengUkrainian National Forestry UniversityНауковий вісник НЛТУ України1994-78362519-24772023-08-0133410.36930/40330411Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелектуД. В. Стасенко0В. С. Яковина1Національний університет "Львівська політехніка", м. ЛьвівНаціональний університет "Львівська політехніка", м. ЛьвівПроаналізовано літературні джерела, в яких досліджено методи та засоби на основі нейромереж для удосконалення навігації БПЛА. Встановлено, що навігація на базі GPS є особливо вразливою до радіоелектронної боротьби та залежить від зовнішніх чинників. Охарактеризовано основні методи та засоби навчання і застосування нейромереж для навігації БПЛА. Описано загальні методи удосконалення навігації БПЛА, що дають змогу проводити експерименти та визначати якість тренованої моделі. Визначено використовувані індикатори якості навчання, зокрема: складність навчання, швидкість навчання, алгоритмічна складність обчислень, кількість необхідних кроків для досягнення поставленої цілі. Досліджено основні стратегії навчання з винагородою – DQN, PPO та SAC. Виокремлено основні чинники, що впливають на ефективність процесу навчання: способи та методи навчання, якість даних, навчальне середовище. Встановлено, що згідно з результатами попередніх досліджень, ефективними алгоритмами машинного навчання для навігації БПЛА є методи навчання з підкріпленням, SLAM, 3D-моделювання, візуальна одометрія, Computer Vision та інші. Проаналізовано наявні дослідження, методи та засоби для навчання нейромереж для вдосконалення навігації БПЛА. З'ясовано, що для забезпечення навігації БПЛА існують засоби як на рівні вбудованого бортового комп'ютера БПЛА, так і окремі системи для виконання складних обчислень. Встановлено, що ключовим засобом для удосконалення навігації БПЛА є використання алгоритмів з нечіткою логікою, зокрема необхідність розроблення методів й засобів для вдосконалення навігації БПЛА. Обґрунтовано актуальність використання методів на основі нейромереж для вдосконалення навігації БПЛА. Визначено напрями майбутніх досліджень, зокрема: визначення ефективних факторів й індикаторів для оцінювання результатів навчання; підвищення процесу навчання, покращення якості навчальних даних, збільшення енергоефективності БПЛА; покращення загальної продуктивності; побудова нових моделей навчання; оптимізація наявних алгоритмів; розроблення методів і засобів для вдосконалення навігації БПЛА. https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2525нейромережіглибоке навчаннянавчання з винагородоюSLAM3D-моделюванняComputer Vision
spellingShingle Д. В. Стасенко
В. С. Яковина
Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту
Науковий вісник НЛТУ України
нейромережі
глибоке навчання
навчання з винагородою
SLAM
3D-моделювання
Computer Vision
title Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту
title_full Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту
title_fullStr Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту
title_full_unstemmed Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту
title_short Аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації БПЛА з використанням штучного інтелекту
title_sort аналіз наявних методів і засобів удосконалення навігації бпла з використанням штучного інтелекту
topic нейромережі
глибоке навчання
навчання з винагородою
SLAM
3D-моделювання
Computer Vision
url https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2525
work_keys_str_mv AT dvstasenko analíznaâvnihmetodívízasobívudoskonalennânavígacííbplazvikoristannâmštučnogoíntelektu
AT vsâkovina analíznaâvnihmetodívízasobívudoskonalennânavígacííbplazvikoristannâmštučnogoíntelektu