Compatibilidad anatómica de Jatropha curcas (L.) injertada en portainjerto de Jatropha cinerea (Ortega) Muell.Arg
El Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda g...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad De La Salle Bajío
2016-01-01
|
| Series: | Nova Scientia |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=203349086013 |
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|---|---|
| author | F. Soto-Landeros L. Alcaraz-Meléndez M.A. Angulo-Escalante T. Reynoso-Granados A. Orduño-Cruz P. Cruz-Hernández F. Herrera-Cedano |
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| description | El Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande. A este valor se lo denomina "óptimo local u óptimo global". El nombre e inspiración viene del proceso de recocido del acero y cerámicas, una técnica que consiste en calentar y luego enfriar lentamente el material para variar sus propiedades físicas. El calor causa que los átomos aumenten su energía y que puedan así desplazarse de sus posiciones iniciales (un mínimo local de energía); el enfriamiento lento les da mayores probabilidades de recristalizar en configuraciones con menor energía que la inicial (mínimo global). El método fue descrito independientemente por Scott Kirkpatrick, C. Daniel Gelatt y Mario P. Vecchi en 1983 |
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| issn | 2007-0705 |
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| publishDate | 2016-01-01 |
| publisher | Universidad De La Salle Bajío |
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| spelling | doaj.art-9467040aa6c944d197151ea072eceed22022-12-21T17:45:40ZengUniversidad De La Salle BajíoNova Scientia2007-07052016-01-01817249262Compatibilidad anatómica de Jatropha curcas (L.) injertada en portainjerto de Jatropha cinerea (Ortega) Muell.ArgF. Soto-LanderosL. Alcaraz-MeléndezM.A. Angulo-EscalanteT. Reynoso-GranadosA. Orduño-CruzP. Cruz-HernándezF. Herrera-CedanoEl Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande. A este valor se lo denomina "óptimo local u óptimo global". El nombre e inspiración viene del proceso de recocido del acero y cerámicas, una técnica que consiste en calentar y luego enfriar lentamente el material para variar sus propiedades físicas. El calor causa que los átomos aumenten su energía y que puedan así desplazarse de sus posiciones iniciales (un mínimo local de energía); el enfriamiento lento les da mayores probabilidades de recristalizar en configuraciones con menor energía que la inicial (mínimo global). El método fue descrito independientemente por Scott Kirkpatrick, C. Daniel Gelatt y Mario P. Vecchi en 1983http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=203349086013 |
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