Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Tidak stabilnya kelulusan mahasiswa program studi Sistem Informasi pada STMIK Bina Nusantara JayaLubuklinggau menjadi tugas yang berat bagi Program Studi. Bertambahnya mahasiswa tiap tahunnya menyebabkan penumpukan data mahasiswa. Prediksi ketepatan kelulusan mahasiswa dirancang untuk mendukung prod...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Arie Yandi Saputra, Yogi Primadasa
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Dian Nuswantoro 2018-11-01
Series:Techno.Com
Subjects:
Online Access:http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1864
_version_ 1823991166989762560
author Arie Yandi Saputra
Yogi Primadasa
author_facet Arie Yandi Saputra
Yogi Primadasa
author_sort Arie Yandi Saputra
collection DOAJ
description Tidak stabilnya kelulusan mahasiswa program studi Sistem Informasi pada STMIK Bina Nusantara JayaLubuklinggau menjadi tugas yang berat bagi Program Studi. Bertambahnya mahasiswa tiap tahunnya menyebabkan penumpukan data mahasiswa. Prediksi ketepatan kelulusan mahasiswa dirancang untuk mendukung prodi untuk membimbing mahasiswa agar kelulusan tepat waktu. Dengan mengetahui prediksi status kelulusan mahasiswa berjalannya perkuliahan, maka dari itu prodi di bantu pembimbing akademik dapat memberi perhatian khusus terhadap mahasiswa yang di prediksi tidak lulus tepat waktu (terlambat) sehingga mahasiswa tersebut dapat memperbaiki indeks prestasinya tiap semester agar dapat lulus tepat waktu. Dalam penelitian ini untuk memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi, dimana kelas yang paling banyak muncul (mayoritas) yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. Penelitian ini mengambil sample data mahasiswa semester V STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, menggunakan 9 data training dan 1 data testing. Dengan menggunakan k=5 yang diterapkan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk prediksi kelulusan mahasiswa.
first_indexed 2024-12-18T15:50:10Z
format Article
id doaj.art-94acef9d11334a4a83d4918cfefb1b77
institution Directory Open Access Journal
issn 1412-2693
2356-2579
language Indonesian
last_indexed 2024-12-18T15:50:10Z
publishDate 2018-11-01
publisher Universitas Dian Nuswantoro
record_format Article
series Techno.Com
spelling doaj.art-94acef9d11334a4a83d4918cfefb1b772022-12-21T21:02:37ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792018-11-011743954031261Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest NeighborArie Yandi Saputra0Yogi Primadasa1STMIK Bina Nusantara JayaSTMIK Bina Nusantara JayaTidak stabilnya kelulusan mahasiswa program studi Sistem Informasi pada STMIK Bina Nusantara JayaLubuklinggau menjadi tugas yang berat bagi Program Studi. Bertambahnya mahasiswa tiap tahunnya menyebabkan penumpukan data mahasiswa. Prediksi ketepatan kelulusan mahasiswa dirancang untuk mendukung prodi untuk membimbing mahasiswa agar kelulusan tepat waktu. Dengan mengetahui prediksi status kelulusan mahasiswa berjalannya perkuliahan, maka dari itu prodi di bantu pembimbing akademik dapat memberi perhatian khusus terhadap mahasiswa yang di prediksi tidak lulus tepat waktu (terlambat) sehingga mahasiswa tersebut dapat memperbaiki indeks prestasinya tiap semester agar dapat lulus tepat waktu. Dalam penelitian ini untuk memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi, dimana kelas yang paling banyak muncul (mayoritas) yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. Penelitian ini mengambil sample data mahasiswa semester V STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, menggunakan 9 data training dan 1 data testing. Dengan menggunakan k=5 yang diterapkan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk prediksi kelulusan mahasiswa.http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1864Algoritma K-Nearest Neighbor, Prediksi, Klasifikasi, Mahasiswa
spellingShingle Arie Yandi Saputra
Yogi Primadasa
Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Techno.Com
Algoritma K-Nearest Neighbor, Prediksi, Klasifikasi, Mahasiswa
title Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_full Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_fullStr Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_full_unstemmed Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_short Penerapan Teknik Klasifikasi Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_sort penerapan teknik klasifikasi untuk prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma k nearest neighbor
topic Algoritma K-Nearest Neighbor, Prediksi, Klasifikasi, Mahasiswa
url http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1864
work_keys_str_mv AT arieyandisaputra penerapanteknikklasifikasiuntukprediksikelulusanmahasiswamenggunakanalgoritmaknearestneighbor
AT yogiprimadasa penerapanteknikklasifikasiuntukprediksikelulusanmahasiswamenggunakanalgoritmaknearestneighbor