VisGraB: A Benchmark for Vision-Based Grasping
We present a database and a software tool, VisGraB, for benchmarking of methods for vision-based grasping of unknown objects with no prior object knowledge. The benchmark is a combined real-world and simulated experimental setup. Stereo images of real scenes containing several objects in different c...
প্রধান লেখক: | Kootstra Gert, Popović Mila, Jørgensen Jimmy Alison, Kragic Danica, Petersen Henrik Gordon, Krüger Norbert |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
De Gruyter
2012-06-01
|
মালা: | Paladyn |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.2478/s13230-012-0020-5 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Model-Based Grasping of Unknown Objects from a Random Pile
অনুযায়ী: Bruno Sauvet, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-09-01) -
Robotic Grasping of Unknown Objects Based on Deep Learning-Based Feature Detection
অনুযায়ী: Kai Sherng Khor, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-07-01) -
Performance measures to benchmark the grasping, manipulation, and assembly of deformable objects typical to manufacturing applications
অনুযায়ী: Kenneth Kimble, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-11-01) -
Imitation Learning of Whole-Body Grasps
অনুযায়ী: Hsiao, Kaijen, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2005) -
An Accessible, Open-Source Dexterity Test: Evaluating the Grasping and Dexterous Manipulation Capabilities of Humans and Robots
অনুযায়ী: Nathan Elangovan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-04-01)