Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía
Se realiza un estudio estadístico de cuatro criterios para determinar el orden de un modelo autorregresivo (AR) a ser ajustado a datos de olas oceánicas. Los criterios son: a) mínimo del Error Final de la Predicción (FPF), b) mínimo de la Función de Transferencia Autorregresiva (CAT) c) cambios de P...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica
1980-04-01
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| Series: | Geofísica Internacional |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1244 |
| Summary: | Se realiza un estudio estadístico de cuatro criterios para determinar el orden de un modelo autorregresivo (AR) a ser ajustado a datos de olas oceánicas. Los criterios son:
a) mínimo del Error Final de la Predicción (FPF),
b) mínimo de la Función de Transferencia Autorregresiva (CAT)
c) cambios de Pendiente de la funcion FPE,
d) Autocorrelaciones Parciales (PA).
Se estiman espectros por MAXIMA ENTROPIA (MEM) para distintos órdenes del proceso y para dos conjuntos de 10 series de datos temporalmente consecutivas, extraídas de un total de 220 series de 17 minutos de duración cada una.
Se encuentra que la longitud optima del filtro de predicción pertenece a ciertos rangos del orden del proceso, dependiendo de la "forma" del espectro. Dichos rangos son: orden del proceso entre 20 y 30 para señales que no contengan contribuciones de SWELL, y entre 35 y 45 para señales que sí contengan dichas. perturbaciones. Se comparan las estimaciones de MEM con las convencionales obtenidas con la Transformada Rápida de Fourier (FFT). Se calculan los momentos espectrales hasta el cuarto orden, encontrando que no varían significativamente con el orden del proceso AR elegido para ajustar los datos.
doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1980.19.2.883 |
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| ISSN: | 0016-7169 2954-436X |