Una medida de asimetría unidimensional para variables cualitativas
Esta investigación metodológica tiene como objetivo definir un concepto de asimetría para variables cualitativas, cuantificarlo y mostrar su validez. Se usó un panel de cinco jueces expertos y simulaciones Monte Carlo. Se definió el estadístico diferencia promedio de frecuencia (dpf) entre pares de...
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| Published: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2022-01-01
|
| Series: | Revista de Psicología |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/24627 |
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| author | José Moral de la Rubia |
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| description | Esta investigación metodológica tiene como objetivo definir un concepto de asimetría para variables cualitativas, cuantificarlo y mostrar su validez. Se usó un panel de cinco jueces expertos y simulaciones Monte Carlo. Se definió el estadístico diferencia promedio de frecuencia (dpf) entre pares de categorías ordenadas por homogeneidad de frecuencia. El estadístico dpf mostró un comportamiento ajustado a las expectativas con distintas variantes de la distribución binomial. La correlación entre el promedio de las puntuaciones de asimetría de los jueces y dpf fue muy alta. Para obtener normas orientativas de interpretación, se simularon 20,000 muestras de tamaños 20, 40, 100, 200, 500 y 1000 extraídas de una distribución binomial. Se concluye que dpf es válido para medir asimetría en variables cualitativas. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publishDate | 2022-01-01 |
| publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
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| series | Revista de Psicología |
| spelling | doaj.art-9521eb76277544d293eb7f2bc9fc02042022-12-21T20:12:34ZspaPontificia Universidad Católica del PerúRevista de Psicología0254-92472223-37332022-01-0140110.18800/psico.202201.017Una medida de asimetría unidimensional para variables cualitativasJosé Moral de la Rubia0Universidad Autónoma de Nuevo LeónEsta investigación metodológica tiene como objetivo definir un concepto de asimetría para variables cualitativas, cuantificarlo y mostrar su validez. Se usó un panel de cinco jueces expertos y simulaciones Monte Carlo. Se definió el estadístico diferencia promedio de frecuencia (dpf) entre pares de categorías ordenadas por homogeneidad de frecuencia. El estadístico dpf mostró un comportamiento ajustado a las expectativas con distintas variantes de la distribución binomial. La correlación entre el promedio de las puntuaciones de asimetría de los jueces y dpf fue muy alta. Para obtener normas orientativas de interpretación, se simularon 20,000 muestras de tamaños 20, 40, 100, 200, 500 y 1000 extraídas de una distribución binomial. Se concluye que dpf es válido para medir asimetría en variables cualitativas.https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/24627asimetríadistribución discretaescala nominalvariable cualitativasimulación Monte Carlo |
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