Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára

Az előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olya...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Lilla Törő, László Pusztai
Format: Article
Language:English
Published: Faculty of Engineering, University of Debrecen 2020-04-01
Series:International Journal of Engineering and Management Sciences
Subjects:
-
Online Access:https://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5628
_version_ 1797654439920664576
author Lilla Törő
László Pusztai
author_facet Lilla Törő
László Pusztai
author_sort Lilla Törő
collection DOAJ
description Az előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olyan módszer megtalálása volt, amellyel pontosabban számíthatóvá, előrejelezhetővé válik a jövőben várható kereslet a cég termékei iránt, és így átgondoltabb készletgazdálkodási stratégiát kiválasztva csökkenhet a vállalat költsége. Hét különböző modellt vizsgáltunk: mozgó átlagos, és súlyozott mozgó átlagos előrejelzést különböző tagszámmal, illetve exponenciális simítást. A négytagú súlyozott mozgó átlagos előrejelzés bizonyult a legpontosabbnak, ezt követőjellel vizsgálva is helyesnek találtuk.
first_indexed 2024-03-11T16:59:30Z
format Article
id doaj.art-955abc905605449ba288133bcc746e46
institution Directory Open Access Journal
issn 2498-700X
language English
last_indexed 2024-03-11T16:59:30Z
publishDate 2020-04-01
publisher Faculty of Engineering, University of Debrecen
record_format Article
series International Journal of Engineering and Management Sciences
spelling doaj.art-955abc905605449ba288133bcc746e462023-10-20T12:47:24ZengFaculty of Engineering, University of DebrecenInternational Journal of Engineering and Management Sciences2498-700X2020-04-015110.21791/IJEMS.2020.1.2Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számáraLilla Törő0László Pusztai1Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Műszaki Menedzsment és Vállalkozási TanszékDebreceni Egyetem, Műszaki Kar, Műszaki Menedzsment és Vállalkozási TanszékAz előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olyan módszer megtalálása volt, amellyel pontosabban számíthatóvá, előrejelezhetővé válik a jövőben várható kereslet a cég termékei iránt, és így átgondoltabb készletgazdálkodási stratégiát kiválasztva csökkenhet a vállalat költsége. Hét különböző modellt vizsgáltunk: mozgó átlagos, és súlyozott mozgó átlagos előrejelzést különböző tagszámmal, illetve exponenciális simítást. A négytagú súlyozott mozgó átlagos előrejelzés bizonyult a legpontosabbnak, ezt követőjellel vizsgálva is helyesnek találtuk. https://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5628-
spellingShingle Lilla Törő
László Pusztai
Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
International Journal of Engineering and Management Sciences
-
title Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
title_full Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
title_fullStr Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
title_full_unstemmed Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
title_short Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
title_sort elorejelzesi modszerek elemzese es osszehasonlitasa egy kisvallalat szamara
topic -
url https://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5628
work_keys_str_mv AT lillatoro elorejelzesimodszerekelemzeseesosszehasonlitasaegykisvallalatszamara
AT laszlopusztai elorejelzesimodszerekelemzeseesosszehasonlitasaegykisvallalatszamara