Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára
Az előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olya...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Faculty of Engineering, University of Debrecen
2020-04-01
|
Series: | International Journal of Engineering and Management Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | https://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5628 |
_version_ | 1797654439920664576 |
---|---|
author | Lilla Törő László Pusztai |
author_facet | Lilla Törő László Pusztai |
author_sort | Lilla Törő |
collection | DOAJ |
description | Az előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olyan módszer megtalálása volt, amellyel pontosabban számíthatóvá, előrejelezhetővé válik a jövőben várható kereslet a cég termékei iránt, és így átgondoltabb készletgazdálkodási stratégiát kiválasztva csökkenhet a vállalat költsége. Hét különböző modellt vizsgáltunk: mozgó átlagos, és súlyozott mozgó átlagos előrejelzést különböző tagszámmal, illetve exponenciális simítást. A négytagú súlyozott mozgó átlagos előrejelzés bizonyult a legpontosabbnak, ezt követőjellel vizsgálva is helyesnek találtuk.
|
first_indexed | 2024-03-11T16:59:30Z |
format | Article |
id | doaj.art-955abc905605449ba288133bcc746e46 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2498-700X |
language | English |
last_indexed | 2024-03-11T16:59:30Z |
publishDate | 2020-04-01 |
publisher | Faculty of Engineering, University of Debrecen |
record_format | Article |
series | International Journal of Engineering and Management Sciences |
spelling | doaj.art-955abc905605449ba288133bcc746e462023-10-20T12:47:24ZengFaculty of Engineering, University of DebrecenInternational Journal of Engineering and Management Sciences2498-700X2020-04-015110.21791/IJEMS.2020.1.2Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számáraLilla Törő0László Pusztai1Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Műszaki Menedzsment és Vállalkozási TanszékDebreceni Egyetem, Műszaki Kar, Műszaki Menedzsment és Vállalkozási TanszékAz előrejelzési módszerek alkalmazása alapvető elem egy vállalat hosszútávú nyereséges működéséhez, amelyre jellemzően nem fordítanak kellő figyelmet a cégek. A kutatásban egy esettanulmányon keresztül mutatjuk be egy kereskedelemmel foglalkozó vállalat előrejelzését. Célunk a kutatás során egy olyan módszer megtalálása volt, amellyel pontosabban számíthatóvá, előrejelezhetővé válik a jövőben várható kereslet a cég termékei iránt, és így átgondoltabb készletgazdálkodási stratégiát kiválasztva csökkenhet a vállalat költsége. Hét különböző modellt vizsgáltunk: mozgó átlagos, és súlyozott mozgó átlagos előrejelzést különböző tagszámmal, illetve exponenciális simítást. A négytagú súlyozott mozgó átlagos előrejelzés bizonyult a legpontosabbnak, ezt követőjellel vizsgálva is helyesnek találtuk. https://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5628- |
spellingShingle | Lilla Törő László Pusztai Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára International Journal of Engineering and Management Sciences - |
title | Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára |
title_full | Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára |
title_fullStr | Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára |
title_full_unstemmed | Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára |
title_short | Előrejelzési módszerek elemzése és összehasonlítása egy kisvállalat számára |
title_sort | elorejelzesi modszerek elemzese es osszehasonlitasa egy kisvallalat szamara |
topic | - |
url | https://ojs.lib.unideb.hu/IJEMS/article/view/5628 |
work_keys_str_mv | AT lillatoro elorejelzesimodszerekelemzeseesosszehasonlitasaegykisvallalatszamara AT laszlopusztai elorejelzesimodszerekelemzeseesosszehasonlitasaegykisvallalatszamara |