کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش محدود¬سازی ممان محلی
این مطالعه به بررسی شبیه‌سازی زمین‌آماری عیار در کانسار‌هایی که توزیع عیار در آن‌ها روند فضایی نشان می‌دهد می‌پردازد. این روند می‌تواند به وسیله تعریف داده‌های شرطی دوباره تولید شود. این داده‌های شرطی می‌توانند داده‌های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می‌ش...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2012-01-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_2584_5424d6bff1f66c23a69ef6ba91ee757a.pdf |
| _version_ | 1797790205598498816 |
|---|---|
| author | محمد علی ملکی تهرانی امید اصغری خاویر امری |
| author_facet | محمد علی ملکی تهرانی امید اصغری خاویر امری |
| author_sort | محمد علی ملکی تهرانی |
| collection | DOAJ |
| description | این مطالعه به بررسی شبیه‌سازی زمین‌آماری عیار در کانسار‌هایی که توزیع عیار در آن‌ها روند فضایی نشان می‌دهد می‌پردازد. این روند می‌تواند به وسیله تعریف داده‌های شرطی دوباره تولید شود. این داده‌های شرطی می‌توانند داده‌های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می‌شوند. فرآیند شرطی‌سازی، تحقق‌های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این داده‌ها می‌کند و بنابراین می‌توان ویژگی‌های محلی آن‌ها به ویژه میانگین محلی (روند) را دوباره تولید کرد. در حقیقت داده‌های نرم تولید شده نبود داده‌های سخت را در مناطقی که داده‌های سخت به مقدار کافی در دسترس نمی‌باشند، جبران کرده و تحقق‌ها را مجبور به تولید روند موجود در منطقه می‌کنند. روش Local moment constraints بر روی داده‌های عیار مس به‌دست آمده از گمانه‌های اکتشافی معدن مس سونگون، واقع در تراز 1850 اعمال شد. محدوده مورد مطالعه به دو واحد سنگی سونگون پورفیری (SP) و دایک (DK) تقسیم شد و نشان داده شد که به کارگیری داده‌های نرم و سخت شرطی مدل‌سازی عدم قطعیت در مقادیر واقعی مس را بهبود می‌بخشد و واریانس شرطی شبیه‌سازی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:01:27Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-9635420d37f845e3956dd5c48ef2e2aa |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:01:27Z |
| publishDate | 2012-01-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-9635420d37f845e3956dd5c48ef2e2aa2023-07-01T19:56:04ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822012-01-0171613232584کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش محدود¬سازی ممان محلیمحمد علی ملکی تهرانی0امید اصغری1خاویر امری2دانشگاه صنعتی امیرکبیردانشگاه تهراندانشگاه شیلیاین مطالعه به بررسی شبیه‌سازی زمین‌آماری عیار در کانسار‌هایی که توزیع عیار در آن‌ها روند فضایی نشان می‌دهد می‌پردازد. این روند می‌تواند به وسیله تعریف داده‌های شرطی دوباره تولید شود. این داده‌های شرطی می‌توانند داده‌های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می‌شوند. فرآیند شرطی‌سازی، تحقق‌های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این داده‌ها می‌کند و بنابراین می‌توان ویژگی‌های محلی آن‌ها به ویژه میانگین محلی (روند) را دوباره تولید کرد. در حقیقت داده‌های نرم تولید شده نبود داده‌های سخت را در مناطقی که داده‌های سخت به مقدار کافی در دسترس نمی‌باشند، جبران کرده و تحقق‌ها را مجبور به تولید روند موجود در منطقه می‌کنند. روش Local moment constraints بر روی داده‌های عیار مس به‌دست آمده از گمانه‌های اکتشافی معدن مس سونگون، واقع در تراز 1850 اعمال شد. محدوده مورد مطالعه به دو واحد سنگی سونگون پورفیری (SP) و دایک (DK) تقسیم شد و نشان داده شد که به کارگیری داده‌های نرم و سخت شرطی مدل‌سازی عدم قطعیت در مقادیر واقعی مس را بهبود می‌بخشد و واریانس شرطی شبیه‌سازی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.https://ijme.iranjournals.ir/article_2584_5424d6bff1f66c23a69ef6ba91ee757a.pdfزمین‌آمارشبیه‌سازی شرطیکوکریجینگداده‌های نرم شرطیواریانس شرطیlocal moment constraints |
| spellingShingle | محمد علی ملکی تهرانی امید اصغری خاویر امری کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش محدود¬سازی ممان محلی نشریه مهندسی معدن زمین‌آمار شبیه‌سازی شرطی کوکریجینگ داده‌های نرم شرطی واریانس شرطی local moment constraints |
| title | کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش
محدود¬سازی ممان محلی |
| title_full | کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش
محدود¬سازی ممان محلی |
| title_fullStr | کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش
محدود¬سازی ممان محلی |
| title_full_unstemmed | کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش
محدود¬سازی ممان محلی |
| title_short | کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش
محدود¬سازی ممان محلی |
| title_sort | کاهش واریانس شبیه¬سازی شرطی عیار با استفاده از داده¬های سخت و نرم به¬روش محدود¬سازی ممان محلی |
| topic | زمین‌آمار شبیه‌سازی شرطی کوکریجینگ داده‌های نرم شرطی واریانس شرطی local moment constraints |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_2584_5424d6bff1f66c23a69ef6ba91ee757a.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mḥmdʿlymlḵythrạny ḵạhsẖwạryạnssẖbyhsạzysẖrṭyʿyạrbạạstfạdhạzdạdhhạyskẖtwnrmbhrwsẖmḥdwdsạzymmạnmḥly AT ạmydạṣgẖry ḵạhsẖwạryạnssẖbyhsạzysẖrṭyʿyạrbạạstfạdhạzdạdhhạyskẖtwnrmbhrwsẖmḥdwdsạzymmạnmḥly AT kẖạwyrạmry ḵạhsẖwạryạnssẖbyhsạzysẖrṭyʿyạrbạạstfạdhạzdạdhhạyskẖtwnrmbhrwsẖmḥdwdsạzymmạnmḥly |