MEMORIA COLECTIVA EN LOS MERCADOS FINANCIEROS: DE HALBWACHS A LOS MAPAS AUTOORGANIZATIVOS DE KOHONEN
El principal objetivo de este trabajo es desarrollar, desde un punto de vista teórico y metodológico, la noción de memoria colectiva dentro del contexto financiero. Basándonos en el análisis realizado por el sociólogo M. Halbwachs, proponemos una acepción de memoria diferente a las utilizadas por l...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Económicas
2012-10-01
|
| Series: | Cuadernos del CIMBAGE |
| Online Access: | https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/321 |
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| author | MARÍA TERESA SORROSAL FORRADELLAS DIDAC RAMÍREZ SARRIÓ |
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| description | El principal objetivo de este trabajo es desarrollar, desde un punto de vista teórico y metodológico, la noción de memoria colectiva dentro del contexto financiero. Basándonos
en el análisis realizado por el sociólogo M. Halbwachs, proponemos una acepción de memoria diferente a las utilizadas por la Econometría y el Análisis Técnico; una que sea
capaz de tener en cuenta los efectos producidos por el recuerdo de acontecimientos pasados y a la que hemos denominado, siguiendo la terminología de Halbwachs, memoria
colectiva. La metodología que permite examinar estos efectos es la que ofrecen las redes neuronales artificiales, y en este caso en particular, los mapas autoorganizativos de
Kohonen. Emulando el funcionamiento del cerebro humano, estos mapas agrupan los elementos de un mercado financiero en función de la similitud entre sus características.
El estudio concluye con un ejemplo, en el cual analizamos la evolución de ciertos activos del Ibex-35 durante los días posteriores a la celebración de unas elecciones generales,
como ejemplo de un acontecimiento que puede ser explicado mediante la noción de memoria colectiva y utilizando las redes de Kohonen.
Palabras clave: memoria colectiva, mapas de Kohonen, mercados financieros, efecto elecciones generales.
Abstract
The main aim of this paper is to develop theoretically the notion of collective memory within a financial context. Through M. Halbwachs’ analysis of this concept, we develop a notion of memory that is different from Econometrics and technical and Technical Analysis’ – a memory capable of taking into account the effects produced by the recall of pas events. These effects can be examined through a special kind of artificial neural network, self-organizing Kohonen maps. Emulating the way the human brain works, these maps cluster the elements of a financial market according to the similarities between their characteristics. This study concludes with an example to analyse the evolution of certain financial assets composing the Ibex-35 index during the days following a general election, as a case of events that can be explained through collective
memory by using Kohonen maps.
Key Words: Collective Memory, Kohonen maps, Financial Markets, General Elections Effect. |
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