TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi
Mesane kanserinin (BC) erken teşhisi, hastalığın tedavisi ve seyri için büyük önem taşımaktadır. Teşhis için en etkili yöntem, çeşitli işlemlerin uygulandığı doku örneğinin patolog tarafından mikroskop altında incelenmesidir. Ancak bu yaklaşım subjektiftir ve patologların bilgi ve tecrübesine bağlı...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Gazi University
2023-06-01
|
| Series: | Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/gujsc/issue/78178/1232028 |
| _version_ | 1797673388578177024 |
|---|---|
| author | Ali DEĞİRMENCİ İlyas ÇANKAYA Berrak GÜMÜŞKAYA ÖCAL Ömer KARAL |
| author_facet | Ali DEĞİRMENCİ İlyas ÇANKAYA Berrak GÜMÜŞKAYA ÖCAL Ömer KARAL |
| author_sort | Ali DEĞİRMENCİ |
| collection | DOAJ |
| description | Mesane kanserinin (BC) erken teşhisi, hastalığın tedavisi ve seyri için büyük önem taşımaktadır. Teşhis için en etkili yöntem, çeşitli işlemlerin uygulandığı doku örneğinin patolog tarafından mikroskop altında incelenmesidir. Ancak bu yaklaşım subjektiftir ve patologların bilgi ve tecrübesine bağlı olarak değişebilir. Objektifliği artırmak ve patoloğa yardımcı olmak için bu çalışma, tam slayt görüntülerinden (WSI) otomatik mesane ürotelyal karsinom derecelendirmesini sunar. Naive Bayes, k en yakın komşu ve karar ağacı gibi 3 farklı makine öğrenme yöntemi kullanılarak performans karşılaştırması yapılır. Deneysel sonuçlar, karar ağacı yönteminin %82 ile en yüksek performansı elde ettiğini ve tanı sırasında patoloğa yardımcı olmak için kullanılabileceğini göstermektedir. |
| first_indexed | 2024-03-11T21:43:47Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-978165a2ed98448899cd645fd4ad605f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2147-9526 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T21:43:47Z |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Gazi University |
| record_format | Article |
| series | Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi |
| spelling | doaj.art-978165a2ed98448899cd645fd4ad605f2023-09-26T11:03:34ZengGazi UniversityGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi2147-95262023-06-0111254956010.29109/gujsc.1232028TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi Ali DEĞİRMENCİ0https://orcid.org/0000-0000-0000-0000İlyas ÇANKAYA1https://orcid.org/0000-0000-0000-0000Berrak GÜMÜŞKAYA ÖCAL2https://orcid.org/0000-0000-0000-0000 Ömer KARAL3https://orcid.org/0000-0001-8742-8189ANKARA YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ BilinmiyorAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBir kuruma bağlı değildirANKARA YILDIRIM BEYAZIT UNIVERSITYMesane kanserinin (BC) erken teşhisi, hastalığın tedavisi ve seyri için büyük önem taşımaktadır. Teşhis için en etkili yöntem, çeşitli işlemlerin uygulandığı doku örneğinin patolog tarafından mikroskop altında incelenmesidir. Ancak bu yaklaşım subjektiftir ve patologların bilgi ve tecrübesine bağlı olarak değişebilir. Objektifliği artırmak ve patoloğa yardımcı olmak için bu çalışma, tam slayt görüntülerinden (WSI) otomatik mesane ürotelyal karsinom derecelendirmesini sunar. Naive Bayes, k en yakın komşu ve karar ağacı gibi 3 farklı makine öğrenme yöntemi kullanılarak performans karşılaştırması yapılır. Deneysel sonuçlar, karar ağacı yönteminin %82 ile en yüksek performansı elde ettiğini ve tanı sırasında patoloğa yardımcı olmak için kullanılabileceğini göstermektedir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/gujsc/issue/78178/1232028mesane kanserihistopatolojimakine öğrenimitam slayt görüntüsü (tsg)bilgisayar destekli teşhis (bdt) |
| spellingShingle | Ali DEĞİRMENCİ İlyas ÇANKAYA Berrak GÜMÜŞKAYA ÖCAL Ömer KARAL TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi mesane kanseri histopatoloji makine öğrenimi tam slayt görüntüsü (tsg) bilgisayar destekli teşhis (bdt) |
| title | TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi |
| title_full | TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi |
| title_fullStr | TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi |
| title_full_unstemmed | TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi |
| title_short | TCGA Verilerinden H&E ile Boyanmış Örneklerden Mesane Kanseri Derecelendirmesi |
| title_sort | tcga verilerinden h e ile boyanmis orneklerden mesane kanseri derecelendirmesi |
| topic | mesane kanseri histopatoloji makine öğrenimi tam slayt görüntüsü (tsg) bilgisayar destekli teşhis (bdt) |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/gujsc/issue/78178/1232028 |
| work_keys_str_mv | AT alidegirmenci tcgaverilerindenheileboyanmısorneklerdenmesanekanseriderecelendirmesi AT ilyascankaya tcgaverilerindenheileboyanmısorneklerdenmesanekanseriderecelendirmesi AT berrakgumuskayaocal tcgaverilerindenheileboyanmısorneklerdenmesanekanseriderecelendirmesi AT omerkaral tcgaverilerindenheileboyanmısorneklerdenmesanekanseriderecelendirmesi |