Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности
Эффективность экономики обусловлена оперативностью пресечения незаконного поведения хозяйствующих субъектов. В условиях ускорения деловой активности важной частью данного условия становится выявление рыночных сговоров на основе статистики электронных следов. В статье представлено решение этой задачи...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center
2023-03-01
|
| Series: | Информатика и автоматизация |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15526 |
| _version_ | 1797696489392177152 |
|---|---|
| author | Evgeny Semenenko Anna Belolipetskaya Rodion Yuriev Alexander Alodjants Igor Bessmertny Ilya Surov |
| author_facet | Evgeny Semenenko Anna Belolipetskaya Rodion Yuriev Alexander Alodjants Igor Bessmertny Ilya Surov |
| author_sort | Evgeny Semenenko |
| collection | DOAJ |
| description | Эффективность экономики обусловлена оперативностью пресечения незаконного поведения хозяйствующих субъектов. В условиях ускорения деловой активности важной частью данного условия становится выявление рыночных сговоров на основе статистики электронных следов. В статье представлено решение этой задачи на основе кванто-теоретического подхода к моделированию принятия решений. А именно, когнитивные состояния субъектов представляются комплекснозначными векторами в пространстве, образованном базисными поведенческими альтернативами, тогда как вероятности принятия решений определяются проекциями этих состояний на соответствующие направления. Согласованность многостороннего поведения при этом соответствует запутанности порождающего когнитивного состояния, степень которой измеряется стандартными квантово-теоретическими метриками. Высокое значение метрики свидетельствует о вероятном наличии сговора между рассматриваемыми субъектами. Полученный таким образом метод выявления поведенческой координации апробирован на открытых данных об участии юридических лиц в государственных закупках за период с 2015 по 2020 годы, доступных на федеральном портале https://zakupki.gov.ru. Для использованной выборки построены квантовые модели примерно 80 тысяч уникальных пар и 10 миллионов уникальных троек ИНН. Достоверность выявления сговоров определялась сравнением подозреваемых с открытыми данными Федеральной антимонопольной службы https://br.fas.gov.ru. Согласно полученным функциям ошибок, половина известных парных сговоров выявляется с достоверностью более 50%, что сравнимо с методами выявления на основе классической корреляции и классической взаимной информации. В трёхстороннем случае, напротив, квантовая модель оказывается практически безальтернативной в силу ограниченности классических метрик двусторонней корреляцией. Половина таких сговоров выявляется с достоверностью 40%. Полученные результаты свидетельствуют об эффективности квантово-вероятностного подхода к моделированию многостороннего экономического поведения. Разработанные метрики могут быть использованы в качестве информативных признаков для аналитических систем и алгоритмов машинного обучения подобной направленности. |
| first_indexed | 2024-03-12T03:27:09Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-9872f3778dd94135a920e72d660d744e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2713-3192 2713-3206 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-12T03:27:09Z |
| publishDate | 2023-03-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center |
| record_format | Article |
| series | Информатика и автоматизация |
| spelling | doaj.art-9872f3778dd94135a920e72d660d744e2023-09-03T13:31:50ZengRussian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research CenterИнформатика и автоматизация2713-31922713-32062023-03-0122241644610.15622/ia.22.2.715526Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанностиEvgeny Semenenko0Anna Belolipetskaya1Rodion Yuriev2Alexander Alodjants3Igor Bessmertny4Ilya Surov5ITMO UniversityITMO UniversityITMO UniversityITMO UniversityITMO UniversityITMO UniversityЭффективность экономики обусловлена оперативностью пресечения незаконного поведения хозяйствующих субъектов. В условиях ускорения деловой активности важной частью данного условия становится выявление рыночных сговоров на основе статистики электронных следов. В статье представлено решение этой задачи на основе кванто-теоретического подхода к моделированию принятия решений. А именно, когнитивные состояния субъектов представляются комплекснозначными векторами в пространстве, образованном базисными поведенческими альтернативами, тогда как вероятности принятия решений определяются проекциями этих состояний на соответствующие направления. Согласованность многостороннего поведения при этом соответствует запутанности порождающего когнитивного состояния, степень которой измеряется стандартными квантово-теоретическими метриками. Высокое значение метрики свидетельствует о вероятном наличии сговора между рассматриваемыми субъектами. Полученный таким образом метод выявления поведенческой координации апробирован на открытых данных об участии юридических лиц в государственных закупках за период с 2015 по 2020 годы, доступных на федеральном портале https://zakupki.gov.ru. Для использованной выборки построены квантовые модели примерно 80 тысяч уникальных пар и 10 миллионов уникальных троек ИНН. Достоверность выявления сговоров определялась сравнением подозреваемых с открытыми данными Федеральной антимонопольной службы https://br.fas.gov.ru. Согласно полученным функциям ошибок, половина известных парных сговоров выявляется с достоверностью более 50%, что сравнимо с методами выявления на основе классической корреляции и классической взаимной информации. В трёхстороннем случае, напротив, квантовая модель оказывается практически безальтернативной в силу ограниченности классических метрик двусторонней корреляцией. Половина таких сговоров выявляется с достоверностью 40%. Полученные результаты свидетельствуют об эффективности квантово-вероятностного подхода к моделированию многостороннего экономического поведения. Разработанные метрики могут быть использованы в качестве информативных признаков для аналитических систем и алгоритмов машинного обучения подобной направленности.http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15526сговоркартельпринятие решенийквантовая вероятностьквантовая запутанностьповеденческое моделированиерекомендательные системы |
| spellingShingle | Evgeny Semenenko Anna Belolipetskaya Rodion Yuriev Alexander Alodjants Igor Bessmertny Ilya Surov Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности Информатика и автоматизация сговор картель принятие решений квантовая вероятность квантовая запутанность поведенческое моделирование рекомендательные системы |
| title | Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности |
| title_full | Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности |
| title_fullStr | Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности |
| title_full_unstemmed | Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности |
| title_short | Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности |
| title_sort | выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности |
| topic | сговор картель принятие решений квантовая вероятность квантовая запутанность поведенческое моделирование рекомендательные системы |
| url | http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15526 |
| work_keys_str_mv | AT evgenysemenenko vyâvlenieékonomičeskihsgovorovmetrikamikvantovojzaputannosti AT annabelolipetskaya vyâvlenieékonomičeskihsgovorovmetrikamikvantovojzaputannosti AT rodionyuriev vyâvlenieékonomičeskihsgovorovmetrikamikvantovojzaputannosti AT alexanderalodjants vyâvlenieékonomičeskihsgovorovmetrikamikvantovojzaputannosti AT igorbessmertny vyâvlenieékonomičeskihsgovorovmetrikamikvantovojzaputannosti AT ilyasurov vyâvlenieékonomičeskihsgovorovmetrikamikvantovojzaputannosti |