Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial
El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual e...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad La Salle
2023-03-01
|
| Series: | Innovación y Software |
| Online Access: | https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/78 |
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|---|---|
| author | Jean Elias Manuel Reyes Campos Christian Stephano Castañeda Rodríguez Luis Daniel Alva Luján Alberto Carlos Mendoza de los Santos |
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| author_sort | Jean Elias Manuel Reyes Campos |
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El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la predicción por persona, concluyendo que el sistema de reconocimiento es eficaz y tiene mayor eficiencia incrementando el tamaño de datasets generados por individuos. |
| first_indexed | 2024-03-13T09:47:40Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-989f379828654ae09704fed0278dfbc9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2708-0927 2708-0935 |
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| last_indexed | 2024-03-13T09:47:40Z |
| publishDate | 2023-03-01 |
| publisher | Universidad La Salle |
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| series | Innovación y Software |
| spelling | doaj.art-989f379828654ae09704fed0278dfbc92023-05-24T20:55:46ZengUniversidad La SalleInnovación y Software2708-09272708-09352023-03-0141243610.48168/innosoft.s11.a78Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia ArtificialJean Elias Manuel Reyes Campos0https://orcid.org/0000-0001-8635-4560Christian Stephano Castañeda Rodríguez1https://orcid.org/0000-0003-1409-7870Luis Daniel Alva Luján2https://orcid.org/0000-0003-1587-6366Alberto Carlos Mendoza de los Santos3https://orcid.org/0000-0002-0469-915XUniversidad Nacional de TrujilloUniversidad Nacional de TrujilloUniversidad Nacional de TrujilloUniversidad Nacional de Trujillo El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la predicción por persona, concluyendo que el sistema de reconocimiento es eficaz y tiene mayor eficiencia incrementando el tamaño de datasets generados por individuos.https://revistas.ulasalle.edu.pe/innosoft/article/view/78 |
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