Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm

Trong nghiên cứu này, các mẫu mô phỏng Monte Carlo được khởi tạo bởi thuật toán chọn mẫu Gibbs quét tuần tự. Xác suất của sự kiện hiếm sẽ được ước lượng từ các mẫu mô phỏng này. Khi sử dụng phương pháp Monte Carlo đơn giản, để ước lượng được các xác suất rất bé của sự kiện hiếm thì cần phải tạo các...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Trần Văn Lý, Trần Văn Trọng, Nguyễn Dương Thanh Phú, Trà Đức Phô, Nguyễn Tử Thịnh
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: Can Tho University Publisher 2020-06-01
Series:Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Subjects:
Online Access:https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3783
_version_ 1797286898484379648
author Trần Văn Lý
Trần Văn Trọng
Nguyễn Dương Thanh Phú
Trà Đức Phô
Nguyễn Tử Thịnh
author_facet Trần Văn Lý
Trần Văn Trọng
Nguyễn Dương Thanh Phú
Trà Đức Phô
Nguyễn Tử Thịnh
author_sort Trần Văn Lý
collection DOAJ
description Trong nghiên cứu này, các mẫu mô phỏng Monte Carlo được khởi tạo bởi thuật toán chọn mẫu Gibbs quét tuần tự. Xác suất của sự kiện hiếm sẽ được ước lượng từ các mẫu mô phỏng này. Khi sử dụng phương pháp Monte Carlo đơn giản, để ước lượng được các xác suất rất bé của sự kiện hiếm thì cần phải tạo các mẫu mô phỏng có kích thước rất lớn, mất nhiều thời gian khởi tạo. Hạn chế này được cải thiện đáng kể khi phương pháp Entropy chéo đượcsử dụng kết hợp với thuật toán Gibbs để tạo các mẫu mô phỏng Monte Carlo. Với kỹ thuật đổi độ đo xác suất trong phương pháp Entropy chéo, các sự kiện hiếm sẽ xuất hiện trong mẫu mô phỏng với tần số cao hơn theo độ đo xác suất mới, nhờ đó không cần khởi tạo mẫu có kích thước quá lớn cũng có thể ước lượng tốt được xác suất của các sự kiện hiếm này khi trả ngược các kết quả tính toán về độ đo xác suất ban đầu.    
first_indexed 2024-03-07T18:25:00Z
format Article
id doaj.art-98f0f2a7a2af479b8108e833ea73665c
institution Directory Open Access Journal
issn 1859-2333
2815-5599
language Vietnamese
last_indexed 2024-03-07T18:25:00Z
publishDate 2020-06-01
publisher Can Tho University Publisher
record_format Article
series Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
spelling doaj.art-98f0f2a7a2af479b8108e833ea73665c2024-03-02T07:05:28ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992020-06-0156CĐ Tự nhiên10.22144/ctu.jsi.2020.092Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếmTrần Văn Lý0Trần Văn TrọngNguyễn Dương Thanh Phú1Trà Đức Phô2Nguyễn Tử Thịnh3BM. Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiênTrường THPT Nguyễn Việt Dũng, Thành phố Cần ThơNhà xuất bản Giáo dục - Chi nhánh Cần ThơBM. Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiênTrong nghiên cứu này, các mẫu mô phỏng Monte Carlo được khởi tạo bởi thuật toán chọn mẫu Gibbs quét tuần tự. Xác suất của sự kiện hiếm sẽ được ước lượng từ các mẫu mô phỏng này. Khi sử dụng phương pháp Monte Carlo đơn giản, để ước lượng được các xác suất rất bé của sự kiện hiếm thì cần phải tạo các mẫu mô phỏng có kích thước rất lớn, mất nhiều thời gian khởi tạo. Hạn chế này được cải thiện đáng kể khi phương pháp Entropy chéo đượcsử dụng kết hợp với thuật toán Gibbs để tạo các mẫu mô phỏng Monte Carlo. Với kỹ thuật đổi độ đo xác suất trong phương pháp Entropy chéo, các sự kiện hiếm sẽ xuất hiện trong mẫu mô phỏng với tần số cao hơn theo độ đo xác suất mới, nhờ đó không cần khởi tạo mẫu có kích thước quá lớn cũng có thể ước lượng tốt được xác suất của các sự kiện hiếm này khi trả ngược các kết quả tính toán về độ đo xác suất ban đầu.    https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3783Chọn mẫu Gibbsđổi độ đo xác suấtEntropy chéomô phỏng Monte Carlosự kiện hiếm
spellingShingle Trần Văn Lý
Trần Văn Trọng
Nguyễn Dương Thanh Phú
Trà Đức Phô
Nguyễn Tử Thịnh
Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Chọn mẫu Gibbs
đổi độ đo xác suất
Entropy chéo
mô phỏng Monte Carlo
sự kiện hiếm
title Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
title_full Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
title_fullStr Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
title_full_unstemmed Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
title_short Sử dụng thuật toán Entropy chéo và chọn mẫu Gibbs để ước lượng xác suất sự kiện hiếm
title_sort su dung thuat toan entropy cheo va chon mau gibbs de uoc luong xac suat su kien hiem
topic Chọn mẫu Gibbs
đổi độ đo xác suất
Entropy chéo
mô phỏng Monte Carlo
sự kiện hiếm
url https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3783
work_keys_str_mv AT tranvanly sudungthuattoanentropycheovachonmaugibbsđeuocluongxacsuatsukienhiem
AT tranvantrong sudungthuattoanentropycheovachonmaugibbsđeuocluongxacsuatsukienhiem
AT nguyenduongthanhphu sudungthuattoanentropycheovachonmaugibbsđeuocluongxacsuatsukienhiem
AT trađucpho sudungthuattoanentropycheovachonmaugibbsđeuocluongxacsuatsukienhiem
AT nguyentuthinh sudungthuattoanentropycheovachonmaugibbsđeuocluongxacsuatsukienhiem