Monitoreo en Tiempo Real de Oscilaciones de Potencia en el Corredor Oriental Molino – Totoras – Santa Rosa – Pomasqui utilizando Mediciones Sincrofasoriales de las Subestaciones Pomasqui y Molino a Nivel de 230 kV
En este trabajo se investigan y aplican los algoritmos Power Swing Detection, PSD y Predictive Out of Step Tripping, OOST, los cuales basan su funcionamiento en mediciones sincrofasoriales para la detección de condiciones oscilatorias y pérdida de sincronismo. Los algoritmos son dirigidos al proble...
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Published: |
Operador Nacional de Electricidad – CENACE
2015-01-01
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author | E. Tapia J. Játiva J. Torres |
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En este trabajo se investigan y aplican los algoritmos Power Swing Detection, PSD y Predictive Out of Step Tripping, OOST, los cuales basan su funcionamiento en mediciones sincrofasoriales para la detección de condiciones oscilatorias y pérdida de sincronismo. Los algoritmos son dirigidos al problema de estabilidad angular que presenta el Sistema Nacional Interconectado (S.N.I) con el Sistema Eléctrico Colombiano ante contingencias N-2 en ciertas zonas de la Red Troncal de 230 kV, lo cual puede desencadenar condiciones oscilatorias inestables o bien la pérdida de sincronismo, si estas condiciones no son detectadas a tiempo y no se realizan acciones de control.
Para lo cual se llega a desarrollar una herramienta computacional basada en sincrofasores en donde se aplica los algoritmos PSD y OOST, para ello se debe determinar previamente sus parámetros de ajuste característicos, los mismos que dependen del sistema de potencia en donde se los implemente. Esta herramienta permite observar y monitorear en tiempo real el comportamiento dinámico de los generadores cercanos a las barras de donde se obtiene las mediciones sincrofasoriales, además permite detectar condiciones oscilatorias estables e inestables, llegándose a obtener una herramienta adicional para la toma de decisiones en caso de ser necesario.
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