机器学习在脑血管病基因组学数据分析中的应用进展 Application of Machine Learning in Genomic Data Analysis of Cerebrovascular Diseases

机器学习在脑血管病基因组学数据分析中的应用进展 Application of Machine Learning in Genomic Data Analysis of Cerebrovascular Diseases

随着精准医疗时代的到来，在脑血管病领域，基因组学研究受到越来越多的关注。基因组学数据的高维复杂性，使得机器学习成为分析基因组学数据的最为有效的工具之一。本文对机器学习的基本概念、主要步骤、算法分类以及各算法在脑血管病领域基因组学研究中的应用现状进行介绍，以期为未来脑血管病基因组学研究提供参考。 Abstract: With the advent of the era of precision medicine, genomics research is gradually gaining widespread attention in the field of cerebrovascul...

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Bibliographic Details
Main Author: 姜英玉，陈思玎，仇鑫，谷鸿秋
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Department of Chinese Journal of Stroke 2023-07-01
Series:Zhongguo cuzhong zazhi
Subjects:
脑血管病
机器学习
深度学习
基因组学
cerebrovascular disease
machine learning
deep learning
genomics
Online Access:http://www.chinastroke.org.cn/CN/article/openArticlePDF.jsp?id=3836

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