<b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b>
In predictive models, there is a lack of studies that have associated maximal and submaximal variables to attain lactate threshold (LT). Therefore, the purpose of this paper was to investigate the possibility for predicting 3.5 mmol.l-1 LT velocity (V3.5) using maximal and submaximal variables. The...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina
2006-03-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/rbcdh/article/view/3765/3209 |
| _version_ | 1811302694730596352 |
|---|---|
| author | Maria Kiss Flavio Pires Fernando Oliveira |
| author_facet | Maria Kiss Flavio Pires Fernando Oliveira |
| author_sort | Maria Kiss |
| collection | DOAJ |
| description | In predictive models, there is a lack of studies that have associated maximal and submaximal variables to attain lactate threshold (LT). Therefore, the purpose of this paper was to investigate the possibility for predicting 3.5 mmol.l-1 LT velocity (V3.5) using maximal and submaximal variables. The heart rate (HR) corresponding to 12 km.h-1 velocity (HR12), the peak heart rate (HRPEAK), the velocity corresponding to HR of 170 bpm (V170) and the peak velocity (VPEAK) were the independent variables used. Forty-six runners underwent to progressive test with initial velocity between 6 and 10.8 km.h-1, and increments of 1.2 km.h-1 every three minutes. The subjects were randomly assigned to validation group (n= 30) or cross-validation group (n= 16). Multiple regression analysis (Enter selection) resulted in the following predictive equation (p< 0.05): V3.5 (km.h-1)= -3.650 + (1.042 x VPEAK), with SEE= 1.2 km.h-1 (7.7%) and R²= 0.74. There were no significant differences between measured and predicted V3.5 values in validation group (r= 0.86) or in cross-validation group (r= 0.79). Entering the variables HR12, HRPEAK or V170 did not increase model accuracy. From these results, it is suggested that the use of VPEAK accurately predict 3.5 mmol.l-1 LT velocity. <<p> <b> RESUMO </b> Em modelos preditivos, há uma ausência de estudos que tenham associado variáveis máximas e submáximas para a obtenção dos limiares de lactato. Desta maneira, o objetivo deste estudo foi verificar a possibilidade de estimativa do limiar de lactato, referente à concentração de lactato sangüíneo de 3,5 mmol.l-1 (LL3,5), a partir de variáveis máximas e submáximas obtidas em protocolo progressivo, em esteira rolante. Como variáveis preditoras, foram utilizadas a freqüência cardíaca (FC) referente à velocidade de 12 km.h-1 (FC12), a FC de pico (FCPICO), a velocidade correspondente à FC de 170 bpm (VEL170) e a velocidade de pico (VELPICO). Após executar protocolo progressivo, com velocidade inicial entre 6,0 e 10,8 km.h-1, e incrementos de 1,2 km.h-1 a cada estágio de 3 minutos 5, 46 atletas aeróbios foram divididos aleatoriamente em grupo de validação (n= 30) e grupo de validação cruzada (n= 16). A análise de regressão múltipla (método Enter) resultou na seguinte equação de predição (p< 0,05): LL3,5 (km.h1)= -3,650 + (1,042 x VELPICO), com EPE de 1,2 km.h1 (7,7%) e R² de 0,74. Não houve diferenças significativas entre os valores de LL3,5 medido e predito no grupo de validação (r= 0,86), e no grupo de validação cruzada (r= 0,79). A adição de FC12, VEL170 ou FCPICO não melhorou significativamente a qualidade do modelo. A partir destes resultados, sugerimos que a VELPICO pode estimar satisfatoriamente a velocidade do LL3,5, sem a necessidade da utilização da FCPICO ou de outras variáveis submáximas. |
| first_indexed | 2024-04-13T07:33:45Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-995a9957fe35484ab1f59292bf7146c3 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1415-8426 1980-0037 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T07:33:45Z |
| publishDate | 2006-03-01 |
| publisher | Universidade Federal de Santa Catarina |
| record_format | Article |
| series | Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano |
| spelling | doaj.art-995a9957fe35484ab1f59292bf7146c32022-12-22T02:56:16ZengUniversidade Federal de Santa CatarinaRevista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano1415-84261980-00372006-03-01815863<b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b>Maria KissFlavio PiresFernando OliveiraIn predictive models, there is a lack of studies that have associated maximal and submaximal variables to attain lactate threshold (LT). Therefore, the purpose of this paper was to investigate the possibility for predicting 3.5 mmol.l-1 LT velocity (V3.5) using maximal and submaximal variables. The heart rate (HR) corresponding to 12 km.h-1 velocity (HR12), the peak heart rate (HRPEAK), the velocity corresponding to HR of 170 bpm (V170) and the peak velocity (VPEAK) were the independent variables used. Forty-six runners underwent to progressive test with initial velocity between 6 and 10.8 km.h-1, and increments of 1.2 km.h-1 every three minutes. The subjects were randomly assigned to validation group (n= 30) or cross-validation group (n= 16). Multiple regression analysis (Enter selection) resulted in the following predictive equation (p< 0.05): V3.5 (km.h-1)= -3.650 + (1.042 x VPEAK), with SEE= 1.2 km.h-1 (7.7%) and R²= 0.74. There were no significant differences between measured and predicted V3.5 values in validation group (r= 0.86) or in cross-validation group (r= 0.79). Entering the variables HR12, HRPEAK or V170 did not increase model accuracy. From these results, it is suggested that the use of VPEAK accurately predict 3.5 mmol.l-1 LT velocity. <<p> <b> RESUMO </b> Em modelos preditivos, há uma ausência de estudos que tenham associado variáveis máximas e submáximas para a obtenção dos limiares de lactato. Desta maneira, o objetivo deste estudo foi verificar a possibilidade de estimativa do limiar de lactato, referente à concentração de lactato sangüíneo de 3,5 mmol.l-1 (LL3,5), a partir de variáveis máximas e submáximas obtidas em protocolo progressivo, em esteira rolante. Como variáveis preditoras, foram utilizadas a freqüência cardíaca (FC) referente à velocidade de 12 km.h-1 (FC12), a FC de pico (FCPICO), a velocidade correspondente à FC de 170 bpm (VEL170) e a velocidade de pico (VELPICO). Após executar protocolo progressivo, com velocidade inicial entre 6,0 e 10,8 km.h-1, e incrementos de 1,2 km.h-1 a cada estágio de 3 minutos 5, 46 atletas aeróbios foram divididos aleatoriamente em grupo de validação (n= 30) e grupo de validação cruzada (n= 16). A análise de regressão múltipla (método Enter) resultou na seguinte equação de predição (p< 0,05): LL3,5 (km.h1)= -3,650 + (1,042 x VELPICO), com EPE de 1,2 km.h1 (7,7%) e R² de 0,74. Não houve diferenças significativas entre os valores de LL3,5 medido e predito no grupo de validação (r= 0,86), e no grupo de validação cruzada (r= 0,79). A adição de FC12, VEL170 ou FCPICO não melhorou significativamente a qualidade do modelo. A partir destes resultados, sugerimos que a VELPICO pode estimar satisfatoriamente a velocidade do LL3,5, sem a necessidade da utilização da FCPICO ou de outras variáveis submáximas.http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/rbcdh/article/view/3765/3209Predição do limiar lactatoAnálise de regressão múltiplaModelo preditivoVelocidade de picoProtocolo progressivoThreshold predictionMultiple regression analysisPrediction modelPeak velocityProgressive protocol |
| spellingShingle | Maria Kiss Flavio Pires Fernando Oliveira <b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b> Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano Predição do limiar lactato Análise de regressão múltipla Modelo preditivo Velocidade de pico Protocolo progressivo Threshold prediction Multiple regression analysis Prediction model Peak velocity Progressive protocol |
| title | <b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b> |
| title_full | <b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b> |
| title_fullStr | <b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b> |
| title_full_unstemmed | <b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b> |
| title_short | <b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b> |
| title_sort | b estimate of the 3 5 mmol l ¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test b |
| topic | Predição do limiar lactato Análise de regressão múltipla Modelo preditivo Velocidade de pico Protocolo progressivo Threshold prediction Multiple regression analysis Prediction model Peak velocity Progressive protocol |
| url | http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/rbcdh/article/view/3765/3209 |
| work_keys_str_mv | AT mariakiss bestimateofthe35mmoll1lactatethresholdbymaximalandsubmaximalvariablesduringtreadmillincrementaltestb AT flaviopires bestimateofthe35mmoll1lactatethresholdbymaximalandsubmaximalvariablesduringtreadmillincrementaltestb AT fernandooliveira bestimateofthe35mmoll1lactatethresholdbymaximalandsubmaximalvariablesduringtreadmillincrementaltestb |