Procesamiento de datos de espectrometría de masas: Algoritmos y metodologías
RESUMEN El cáncer es una enfermedad asintomática en una etapa temprana y muy difícil de diagnosticar. En muchos de los casos no es percibida hasta que ya alcanza la metástasis. Es la segunda causa de muerte en el Ecuador a pesar de que los avances conseguidos en los últimos tiempos han sido revoluc...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad de Cuenca
2015-12-01
|
| Series: | Maskana |
| Online Access: | https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/715 |
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| author | Sofia Calle Silvia Chasiluisa Jorge Carvajal Roberto Herrera |
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RESUMEN
El cáncer es una enfermedad asintomática en una etapa temprana y muy difícil de diagnosticar. En muchos de los casos no es percibida hasta que ya alcanza la metástasis. Es la segunda causa de muerte en el Ecuador a pesar de que los avances conseguidos en los últimos tiempos han sido revolucionarios, existen casos en donde el cáncer es detectado en su etapa terminal y aún no se ha encontrado ninguna metodología científica ni empírica que indique la presencia de esta patología. Las metodologías tradicionales de diagnóstico en cualquiera de sus tipos aciertan a un número relativamente bajo de casos en sus etapas tempranas, usando métodos invasivos con el riesgo de ser falsos positivos o falsos negativos. Centros de investigación y universidades han juntado esfuerzos para buscar alternativas de diagnóstico y tratamiento del cáncer usando métodos que permitan mejorar la eficacia del diagnóstico. En este trabajo se aborda un análisis de las diferentes etapas implicadas en el procesamiento de datos de muestras de tejidos cancerosos y saludables usando espectrometría de masas, usando plataformas computacionales, aplicados al mejoramiento de la calidad de las mediciones para posteriores aplicaciones de definición de biomarcadores.
Palabras clave: Procesamiento de datos, espectrometría de masas, biomarcadores, plataformas computacionales, procesamiento digital de señales.
ABSTRACT
Cancer is an asymptomatic disease at an early stage and very difficult to diagnose in many cases it is not perceived until it has already reached the stage of metastasis, spreading in other organs of the body. It is the second cause of death in Ecuador despite progress made in recent years have been revolutionary, there are cases where the cancer is detected in its terminal stage and still has not found any scientific or empirical methodology to indicate the presence of this pathology. Traditional methods of diagnosing cancer in any of its types are relatively ineffective in early stages, using invasive methods and at risk of being detected as false positive or false negative. Research centers and universities have joined forces to seek alternative diagnosis and treatment of cancer using methods to improve the efficiency of diagnosis and detection of cancer in its early stages. This paper discusses a group of algorithms and methodologies for processing data sets of mass spectrometry measurements of cancer and normal analyzed samples using computing platforms aimed at improving the quality of measurements for biomarkers definition applications.
Keywords: Data processing, mass spectrometry, biomarkers, computing platforms, digital signal processing.
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| first_indexed | 2024-12-10T21:48:34Z |
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