KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD

Ordered Binary Decision Diagram (OBDD) has been used to reduce the amount of space and computing time required for verifying digital circuits. OBDD has also been used to compress grayscale images in form of Boolean function and modeled as a karnaugh-map. In this paper, OBDD is used to compress color...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Handoko Handoko, Donny KS. Donny KS., Victor G.U. Victor G.U.
Format: Article
Language:English
Published: Petra Christian University 2005-01-01
Series:Jurnal Informatika
Subjects:
Online Access:http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/inf/article/view/16315
_version_ 1828326933172060160
author Handoko Handoko
Donny KS. Donny KS.
Victor G.U. Victor G.U.
author_facet Handoko Handoko
Donny KS. Donny KS.
Victor G.U. Victor G.U.
author_sort Handoko Handoko
collection DOAJ
description Ordered Binary Decision Diagram (OBDD) has been used to reduce the amount of space and computing time required for verifying digital circuits. OBDD has also been used to compress grayscale images in form of Boolean function and modeled as a karnaugh-map. In this paper, OBDD is used to compress color image as lossless (OBDD alone) and lossy (YUV-OBDD). Lossless OBDD reaches compression ratio 1.2; 63.3 and 1.3 for natural and texture images which are worse compare to Lossless JPEG. Lossy OBDD reaches compression ratio 2.5; 92.0, 2.6 and 13.5 for natural, texture ands text images which are better than JPEG2000 for texture and text images. Subjectively, OBDD combined with YUV compression has the same quality result as JPEG2000 in natural ands texture images but worse for text image. Abstract in Bahasa Indonesia : Ordered Binary Decision Diagram (OBDD) telah digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan waktu perhitungan yang dibutuhkan untuk menguji kebenaran untai digital. OBDD juga telah digunakan sebagai algoritma kompresi citra grayscale dengan memandang sebuah citra sebagai fungsi Boolean dengan karnaugh-map. Pada makalah ini OBDD diperluas penggunaannya untuk kompresi citra berwarna. Ada dua mode kompresi yang dilakukan, yaitu lossless dan lossy. Pada mode lossy, digunakan pengubahan RGB ke YUV sebelum OBDD diterapkan. Kompresi OBDD lossless mencapai rasio kompresi 1.2, 63.3 dan 1.3 untuk kelompok citra natural dan tektur. Hasil ini lebih buruk dibandingkan dengan Lossless JPEG. Untuk mode lossy dicapai rasio kompresi sebesar 2.5, 92.0, 2.6 dan 13.5 untuk citra natural, tekstur dan teks. Hasil ini lebih baik daripada JPEG2000 untuk kategori tekstur dan teks. Penilaian secara subyektif kompresi OBDD dan YUV 4:1:1 sama baik dengan JPEG2000 pada kategori natural dan tekstur tapi lebih buruk pada kategori teks. Kata kunci: OBDD, YUV, RGB, kompresi citra, lossless, lossy.
first_indexed 2024-04-13T19:47:23Z
format Article
id doaj.art-9a76435fa8cc4a9eb8d5c0b552cc24a0
institution Directory Open Access Journal
issn 1411-0105
language English
last_indexed 2024-04-13T19:47:23Z
publishDate 2005-01-01
publisher Petra Christian University
record_format Article
series Jurnal Informatika
spelling doaj.art-9a76435fa8cc4a9eb8d5c0b552cc24a02022-12-22T02:32:41ZengPetra Christian UniversityJurnal Informatika1411-01052005-01-0161pp.1723KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDDHandoko HandokoDonny KS. Donny KS.Victor G.U. Victor G.U.Ordered Binary Decision Diagram (OBDD) has been used to reduce the amount of space and computing time required for verifying digital circuits. OBDD has also been used to compress grayscale images in form of Boolean function and modeled as a karnaugh-map. In this paper, OBDD is used to compress color image as lossless (OBDD alone) and lossy (YUV-OBDD). Lossless OBDD reaches compression ratio 1.2; 63.3 and 1.3 for natural and texture images which are worse compare to Lossless JPEG. Lossy OBDD reaches compression ratio 2.5; 92.0, 2.6 and 13.5 for natural, texture ands text images which are better than JPEG2000 for texture and text images. Subjectively, OBDD combined with YUV compression has the same quality result as JPEG2000 in natural ands texture images but worse for text image. Abstract in Bahasa Indonesia : Ordered Binary Decision Diagram (OBDD) telah digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan waktu perhitungan yang dibutuhkan untuk menguji kebenaran untai digital. OBDD juga telah digunakan sebagai algoritma kompresi citra grayscale dengan memandang sebuah citra sebagai fungsi Boolean dengan karnaugh-map. Pada makalah ini OBDD diperluas penggunaannya untuk kompresi citra berwarna. Ada dua mode kompresi yang dilakukan, yaitu lossless dan lossy. Pada mode lossy, digunakan pengubahan RGB ke YUV sebelum OBDD diterapkan. Kompresi OBDD lossless mencapai rasio kompresi 1.2, 63.3 dan 1.3 untuk kelompok citra natural dan tektur. Hasil ini lebih buruk dibandingkan dengan Lossless JPEG. Untuk mode lossy dicapai rasio kompresi sebesar 2.5, 92.0, 2.6 dan 13.5 untuk citra natural, tekstur dan teks. Hasil ini lebih baik daripada JPEG2000 untuk kategori tekstur dan teks. Penilaian secara subyektif kompresi OBDD dan YUV 4:1:1 sama baik dengan JPEG2000 pada kategori natural dan tekstur tapi lebih buruk pada kategori teks. Kata kunci: OBDD, YUV, RGB, kompresi citra, lossless, lossy.http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/inf/article/view/16315OBDDYUVRGBImage Compressionlosslesslossy.
spellingShingle Handoko Handoko
Donny KS. Donny KS.
Victor G.U. Victor G.U.
KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD
Jurnal Informatika
OBDD
YUV
RGB
Image Compression
lossless
lossy.
title KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD
title_full KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD
title_fullStr KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD
title_full_unstemmed KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD
title_short KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD
title_sort kompresi citra berwarna dengan obdd
topic OBDD
YUV
RGB
Image Compression
lossless
lossy.
url http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/inf/article/view/16315
work_keys_str_mv AT handokohandoko kompresicitraberwarnadenganobdd
AT donnyksdonnyks kompresicitraberwarnadenganobdd
AT victorguvictorgu kompresicitraberwarnadenganobdd