ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO MENSAL PROVÁVEL PARA O MUNICÍPIO DE JOINVILLE (SC) E REGIÃO (ANALYSIS OF MONTHLY RAINFALL PROBABLE TO MUNICIPALITY OF JOINVILLE (SC) AND REGION)
O conhecimento sobre a quantidade de chuva que precipita sobre uma área é essencial para o planejamento socioeconômico e ambiental de um território. O objetivo deste trabalho foi analisar a precipitação mensal provável para Joinville (SC) e região por meio da distribuição gama. Foram selecionados 42...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Associação Brasileira de Climatologa
2015-12-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Climatologia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/42975 |
| Summary: | O conhecimento sobre a quantidade de chuva que precipita sobre uma área é essencial para o planejamento socioeconômico e ambiental de um território. O objetivo deste trabalho foi analisar a precipitação mensal provável para Joinville (SC) e região por meio da distribuição gama. Foram selecionados 42 pluviômetros compreendendo um período de 30 anos, o preenchimento de falhas foi realizado pelos métodos de regressão linear múltipla, simples e ponderação regional. Os dados foram analisados por diferentes compartimentações topográficas, pois o relevo da região comporta planície, serra e planalto. Para analisar a distribuição de probabilidade dos dados mensais de precipitação, por meio da distribuição gama, foi elaborada uma rotina computacional no software Maple que inclui o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostraram correlação alta da série preenchida em relação à bruta, um coeficiente de correlação médio de 0,93. Com base nos resultados do teste de aderência observou-se que a distribuição gama ajustou-se bem a série histórica analisada. A diferença de precipitação entre as compartimentações topográficas é maior nos meses de verão, principalmente em janeiro entre a frente da serra e o planalto, a precipitação provável segue o mesmo padrão. A maior pluviosidade na região de estudo é esperada para o mesmo período do ano, registrando 90% de probabilidade de precipitar no mínimo 97,5 mm de chuva no verão. |
|---|---|
| ISSN: | 1980-055X 2237-8642 |