Sistema competitivo multi-enjambre en la asignación adaptativa de recursos para un sistema multiprocesos
En este artículo se presenta una nueva propuesta que realiza asignación adaptativa de recursos para controlar un sistema multiproceso utilizando técnicas bio-inspiradas, basadas específicamente en algoritmos de inteligencia de enjambres (Swarm Intelligence, SI). Estos algoritmos solucionan problemas...
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| Published: |
Universidad de Antioquia
2013-01-01
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| Series: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
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| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43027041013 |
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| author | Juan Marulanda Wilfredo Alfonso Eduardo Caicedo |
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| description | En este artículo se presenta una nueva propuesta que realiza asignación adaptativa de recursos para controlar un sistema multiproceso utilizando técnicas bio-inspiradas, basadas específicamente en algoritmos de inteligencia de enjambres (Swarm Intelligence, SI). Estos algoritmos solucionan problemas de alta complejidad demostrando características de adaptación y cooperación entre los diversos agentes individuales, a partir de reglas simples. Ello conlleva a observar con expectativa el desempeño sobre el nivel de aplicabilidad que estos algoritmos tienen en el control de sistemas complejos con múltiples entradas y salidas. En este trabajo se propone ejecutar diferentes modelos de enjambres de forma independiente recreando un sistema competitivo desde el punto de vista operacional, ya que estos se basan únicamente en propiedades asignadas a su propio modelo de enjambre. Esta propuesta fue estudiada y analizada utilizando diversas métricas de desempeño. Todos los algoritmos
evaluados lograron controlar todos los procesos asignados especialmente el modelo de hormigas que mostró mayor estabilidad. |
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