INSERÇÃO DE DADOS ALTIMÉTRICOS NA DIFERENCIAÇÃO DE TIPOS FLORESTAIS EM BREJOS DE ALTITUDE
O trabalho tem como objetivo estudar a integração de dados auxiliares para melhorar a classificação digital da imagem do TM (satélite Landsat 7) na diferenciação de tipos florestais. Os dados auxiliares são relacionados com a topografia do lugar. A área escolhida para estudo se localiza entre os par...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Uberlândia
2011-02-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
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| Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43705 |
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| author | Aguinaldo Araújo da Silva Ana Lúcia Bezerra Candeias João Rodrigues Tavares Junior |
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| author_sort | Aguinaldo Araújo da Silva |
| collection | DOAJ |
| description | O trabalho tem como objetivo estudar a integração de dados auxiliares para melhorar a classificação digital da imagem do TM (satélite Landsat 7) na diferenciação de tipos florestais. Os dados auxiliares são relacionados com a topografia do lugar. A área escolhida para estudo se localiza entre os paralelos de coordenadas 08º 00' 00" e 08º 29' 44" Sul e os meridianos de coordenadas 36º 29' 13" e 36º 29' 26" WGr. Parte dos municípios de Belo Jardim, Brejo da Madre de Deus e Tacaimbó, estão situados no Agreste pernambucano e dentro da área analisada. A metodologia consistiu em classificar a imagem que recobre a área de estudo pelo método supervisionado utilizando o algoritmo da máxima veros-similhança; Após isso, integrou-se os dados auxiliares (topografia) antes, durante e depois do processo de classificação da imagem; Finalmente, compararam-se os resultados gerados pela máxima verossimilhança com os dados auxiliares incorporados. O desempenho geral de classificação com máxima verossimilhança foi de 90,29 % e com a incorporação dos dados auxiliares passou para 94,74 %, 95.18 % e 94,57 %. A estatística kappa passou de 85,57 % para 91,57 %, 92.11 % e 91,34 % respectivamente. Observou-se que três técnicas com o integração da altimetria no processo de classi-ficação supervisionada mostraram que são eficientes para diminuir a similaridade espectral entre classes de tipos flores-tais em áreas onde a topografia influencia no porte da vegetação (áreas de matas serranas e de brejos de altitudes). Con-clui-se também que a técnica de mais fácil incorporação é a da pós-classificação utilizando a altimetria como dado auxiliar. |
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| spelling | doaj.art-9d15284a53c042aaa4adc5db2c60e9d62022-12-22T02:29:50ZengUniversidade Federal de UberlândiaRevista Brasileira de Cartografia0560-46131808-09362011-02-0162INSERÇÃO DE DADOS ALTIMÉTRICOS NA DIFERENCIAÇÃO DE TIPOS FLORESTAIS EM BREJOS DE ALTITUDEAguinaldo Araújo da Silva0Ana Lúcia Bezerra Candeias1João Rodrigues Tavares Junior2UFPE - Universidade Federal de PernambucoUFPE - Universidade Federal de PernambucoUFPE - Universidade Federal de PernambucoO trabalho tem como objetivo estudar a integração de dados auxiliares para melhorar a classificação digital da imagem do TM (satélite Landsat 7) na diferenciação de tipos florestais. Os dados auxiliares são relacionados com a topografia do lugar. A área escolhida para estudo se localiza entre os paralelos de coordenadas 08º 00' 00" e 08º 29' 44" Sul e os meridianos de coordenadas 36º 29' 13" e 36º 29' 26" WGr. Parte dos municípios de Belo Jardim, Brejo da Madre de Deus e Tacaimbó, estão situados no Agreste pernambucano e dentro da área analisada. A metodologia consistiu em classificar a imagem que recobre a área de estudo pelo método supervisionado utilizando o algoritmo da máxima veros-similhança; Após isso, integrou-se os dados auxiliares (topografia) antes, durante e depois do processo de classificação da imagem; Finalmente, compararam-se os resultados gerados pela máxima verossimilhança com os dados auxiliares incorporados. O desempenho geral de classificação com máxima verossimilhança foi de 90,29 % e com a incorporação dos dados auxiliares passou para 94,74 %, 95.18 % e 94,57 %. A estatística kappa passou de 85,57 % para 91,57 %, 92.11 % e 91,34 % respectivamente. Observou-se que três técnicas com o integração da altimetria no processo de classi-ficação supervisionada mostraram que são eficientes para diminuir a similaridade espectral entre classes de tipos flores-tais em áreas onde a topografia influencia no porte da vegetação (áreas de matas serranas e de brejos de altitudes). Con-clui-se também que a técnica de mais fácil incorporação é a da pós-classificação utilizando a altimetria como dado auxiliar.http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43705ClassificaçãoTopografiaDados Auxiliares |
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