Analiza interakcija prediktora u modelima linearne regresije: primer stranačke evaluacije
Dve ili više varijabli često interreaguju pri delovanju na treću. Analitički okvir za proučavanje interakcija najčešće podrazumeva da jedna varijabla moderira povezanost između druge dve i zato se ovakvi modeli nazivaju moderatorskim. Moderirajuća varijabla može pojačati, amortizovati ili čak predst...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Bosnian |
| Published: |
Faculty of Philosophy, University of Novi Sad
2013-09-01
|
| Series: | Primenjena Psihologija |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://primenjena.psihologija.ff.uns.ac.rs/index.php/pp/article/view/1086 |
| Summary: | Dve ili više varijabli često interreaguju pri delovanju na treću. Analitički okvir za proučavanje interakcija najčešće podrazumeva da jedna varijabla moderira povezanost između druge dve i zato se ovakvi modeli nazivaju moderatorskim. Moderirajuća varijabla može pojačati, amortizovati ili čak predstavljati određenu vrstu supresora kada je u pitanju odnos između druge dve varijable. Iz ovoga sledi da je proučavanje interakcija veoma važno kako sa saznajne tako i sa prognostičke strane, jer se tek analizom interakcija stiče validan uvid u prirodu odnosa između dve pojave. U ovom radu se opisuje analiza interakcija dve kontinualne i jedne kontinualne i jedne kategoričke varijable u odnosu na njihovu povezanost sa kontinualnim kriterijumom. Detekcija statistički značajnih interakcija se vrši preko hijerarhijske multiple regresije, a one se interpretiraju pomoću grafičkih prikaza. |
|---|---|
| ISSN: | 1821-0147 2334-7287 |