Kombinasi K-Means dan Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Unsur Sara pada Tweet
Tulisan yang disampaikan melalui twitter dinamakan dengan tweets atau dalam bahasa indonesia lebih dikenal dengan kicau, tulisan yang dishare memiliki batas maksimum, tulisan tidak boleh lebih dari 140 karakter, karakter disini terdiri dari huruf, angka, dan simbol. Penyalahgunaan dalam berpendapat...
Main Authors: | Wiga Maulana Baihaqi, Muliasari Pinilih, Miftakhul Rohmah |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2126 |
Similar Items
-
REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK MEMPREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN DI RUMAH SAKIT BERDASARKAN JENIS LAYANAN DAN UMUR PASIEN
by: Wiga Maulana Baihaqi, et al.
Published: (2019-11-01) -
K-Means Clustering Based on Otsu Thresholding For Nucleus of White Blood Cells Segmentation
by: Wiga Maulana Baihaqi, et al.
Published: (2020-10-01) -
Penilaian Harga Saham Telekomunikasi Menggunakan Pendekatan Rasio Keuangan
by: Muliasari Pinilih, et al.
Published: (2020-01-01) -
KLASIFIKASI SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN KOMBINASI SELEKSI FITUR PADA DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA
by: , Elvira Sukma Wahyuni, et al.
Published: (2014) -
THE IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD IN THE SELECTION OF REHABILITATION FUND RECIPIENTS FOR UNINHABITABLE HOME
by: Dwi Krisbiantoro, et al.
Published: (2019-04-01)