Объединение результатов одномерной фильтрации однородного изображения и коррелированной помехи при некаузальной обработке
С использованием свойств марковости и условной независимости отсчетов изображения и коррелированной помехи получена процедура объединения апостериорных распределений в каждой точке, вычисленных с помощью оптимального алгоритма нелинейной рекуррентной одномерной фильтрации марковских последовательнос...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2017-03-01
|
Series: | Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ |
Subjects: | |
Online Access: | http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221618 |
Summary: | С использованием свойств марковости и условной независимости отсчетов изображения и коррелированной помехи получена процедура объединения апостериорных распределений в каждой точке, вычисленных с помощью оптимального алгоритма нелинейной рекуррентной одномерной фильтрации марковских последовательностей по строкам и столбцам от их начала и конца. Каузальный и полукаузальный алгоритмы объединения результатов одномерной фильтрации являются составными частями некаузального алгоритма. Для случая гауссовских изображений и коррелированных помех получен алгоритм вычисления математического ожидания и корреляционной матрицы совместной апостериорной плотности вероятности их отсчетов в каждой точке при некаузальной обработке. Его анализ выполнен с помощью статистического моделирования на модельном примере. |
---|---|
ISSN: | 2310-0397 2310-0389 |