Estudio estocástico con el uso de cadenas de Markov para la transmisión del dengue
El dengue es una enfermedad viral transmitida a los seres humanos por picaduras del mosquito Aedes aegypti, que puede conducir a diferentes estadios de la enfermedad. Esta enfermedad se ha extendido a gran parte del mundo y afecta a millones de personas. En este trabajo se presenta un estudio basado...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2018-01-01
|
| Series: | Uniciencia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/10175 |
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| author | Erick Manuel Delgado-Moya Aymee Marrero-Severo |
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| author_sort | Erick Manuel Delgado-Moya |
| collection | DOAJ |
| description | El dengue es una enfermedad viral transmitida a los seres humanos por picaduras del mosquito Aedes aegypti, que puede conducir a diferentes estadios de la enfermedad. Esta enfermedad se ha extendido a gran parte del mundo y afecta a millones de personas. En este trabajo se presenta un estudio basado en la matriz de transición de una cadena de Markov homogénea, donde sus estados coinciden con las posibles etapas por las cuales una persona transita en la dinámica de transmisión del dengue y el comportamiento de las entidades que varían en el tiempo. También propone una estrategia novedosa de control basada en la ponderación de las probabilidades trascendentales incorporándolo a la matriz con el objetivo de reducir el impacto de la epidemia en la sociedad. La idea de ponderar determinadas probabilidades con estrategias de control brinda opciones para los sistemas de salud en el control de epidemias y el mejoramiento de las calidad de vida de los seres humanos, con una herramienta como las cadenas de Markov, cuyo éxito radica en que es suficientemente complejo para describir ciertas características no triviales de algunos sistemas, pero al mismo tiempo fácil de analizar matemáticamente |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2215-3470 |
| language | Spanish |
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| publishDate | 2018-01-01 |
| publisher | Universidad Nacional, Costa Rica |
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| series | Uniciencia |
| spelling | doaj.art-9e59ca10c9e848c5aaf60a25690364d92022-12-21T17:14:22ZspaUniversidad Nacional, Costa RicaUniciencia2215-34702018-01-0132110811710.15359/ru.32-1.710175Estudio estocástico con el uso de cadenas de Markov para la transmisión del dengueErick Manuel Delgado-Moya0Aymee Marrero-Severo1Universidad de La Habana La Habana, CubaUniversidad de La Habana La Habana, CubaEl dengue es una enfermedad viral transmitida a los seres humanos por picaduras del mosquito Aedes aegypti, que puede conducir a diferentes estadios de la enfermedad. Esta enfermedad se ha extendido a gran parte del mundo y afecta a millones de personas. En este trabajo se presenta un estudio basado en la matriz de transición de una cadena de Markov homogénea, donde sus estados coinciden con las posibles etapas por las cuales una persona transita en la dinámica de transmisión del dengue y el comportamiento de las entidades que varían en el tiempo. También propone una estrategia novedosa de control basada en la ponderación de las probabilidades trascendentales incorporándolo a la matriz con el objetivo de reducir el impacto de la epidemia en la sociedad. La idea de ponderar determinadas probabilidades con estrategias de control brinda opciones para los sistemas de salud en el control de epidemias y el mejoramiento de las calidad de vida de los seres humanos, con una herramienta como las cadenas de Markov, cuyo éxito radica en que es suficientemente complejo para describir ciertas características no triviales de algunos sistemas, pero al mismo tiempo fácil de analizar matemáticamentehttps://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/10175Controldenguecadenas de Markovepidemiamodelo |
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