Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal
Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Industrial de Santander
2023-11-01
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Series: | Revista UIS Ingenierías |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/13920 |
Summary: | Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone un algoritmo de ese tipo, con dicha función y una suavización de la misma. Se demuestra que bajo ciertas hipótesis el algoritmo propuesto converge local y q-cuadráticamente. Además, se presentan pruebas numéricas que muestran un buen desempeño del algoritmo.
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ISSN: | 1657-4583 2145-8456 |