Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan
Buah tomat merupakan salah satu buah yang sering dijumpai di Indonesia. Permintaan tomat juga terus meningkat dari tahun ke tahun di Indonesia. Keterbatasan lahan menjadi kendala dalam memenuhi permintaan tersebut. Oleh karena itu, tomat dapat dikembangkan melalui media kultur jaringan untuk menghas...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2022-08-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/6431 |
| _version_ | 1811339450538524672 |
|---|---|
| author | Vincentius Riandaru Prasetyo Wina Dian Savitri Johan Sukweenadhi Fenny Irawati Mohammad Farid Naufal Solichul Huda |
| author_facet | Vincentius Riandaru Prasetyo Wina Dian Savitri Johan Sukweenadhi Fenny Irawati Mohammad Farid Naufal Solichul Huda |
| author_sort | Vincentius Riandaru Prasetyo |
| collection | DOAJ |
| description | Buah tomat merupakan salah satu buah yang sering dijumpai di Indonesia. Permintaan tomat juga terus meningkat dari tahun ke tahun di Indonesia. Keterbatasan lahan menjadi kendala dalam memenuhi permintaan tersebut. Oleh karena itu, tomat dapat dikembangkan melalui media kultur jaringan untuk menghasilkan buah yang sehat dan cepat. Salah satu faktor yang menentukan keberhasilan dalam budidaya tomat melalui media kultur jaringan adalah intensitas cahaya yang digunakan. Metode multiple linear regression diimplementasikan untuk dapat memperkirakan intensitas cahaya yang tepat. Fitur yang akan menjadi prediktor dalam penelitian ini adalah jenis media tanam dan panjang kecambah yang diharapkan. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan, nilai mean absolute error (MAE) yang dihasilkan yaitu 0,87 dengan rasio data training dan testing adalah 90:10. Hal ini menandakan bahwa sistem cukup akurat dalam melakukan prediksi. |
| first_indexed | 2024-04-13T18:26:48Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-9eafc2f24658471690881da8bcff539b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-13T18:26:48Z |
| publishDate | 2022-08-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-9eafc2f24658471690881da8bcff539b2022-12-22T02:35:13ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com2356-25792022-08-0121361362010.33633/tc.v21i3.64312672Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur JaringanVincentius Riandaru Prasetyo0Wina Dian Savitri1Johan Sukweenadhi2Fenny Irawati3Mohammad Farid Naufal4Solichul Huda5Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas SurabayaProgram Studi Biologi, Fakultas Teknobiologi, Universitas SurabayaProgram Studi Biologi, Fakultas Teknobiologi, Universitas SurabayaProgram Studi Biologi, Fakultas Teknobiologi, Universitas SurabayaProgram Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas SurabayaProgram Studi Teknik Informatika, Universitas Dian NuswantoroBuah tomat merupakan salah satu buah yang sering dijumpai di Indonesia. Permintaan tomat juga terus meningkat dari tahun ke tahun di Indonesia. Keterbatasan lahan menjadi kendala dalam memenuhi permintaan tersebut. Oleh karena itu, tomat dapat dikembangkan melalui media kultur jaringan untuk menghasilkan buah yang sehat dan cepat. Salah satu faktor yang menentukan keberhasilan dalam budidaya tomat melalui media kultur jaringan adalah intensitas cahaya yang digunakan. Metode multiple linear regression diimplementasikan untuk dapat memperkirakan intensitas cahaya yang tepat. Fitur yang akan menjadi prediktor dalam penelitian ini adalah jenis media tanam dan panjang kecambah yang diharapkan. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan, nilai mean absolute error (MAE) yang dihasilkan yaitu 0,87 dengan rasio data training dan testing adalah 90:10. Hal ini menandakan bahwa sistem cukup akurat dalam melakukan prediksi.http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/6431multiple linear regressionprediksiintensitas cahayatomat |
| spellingShingle | Vincentius Riandaru Prasetyo Wina Dian Savitri Johan Sukweenadhi Fenny Irawati Mohammad Farid Naufal Solichul Huda Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan Techno.Com multiple linear regression prediksi intensitas cahaya tomat |
| title | Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan |
| title_full | Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan |
| title_fullStr | Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan |
| title_full_unstemmed | Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan |
| title_short | Implementasi Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Intensitas Cahaya Untuk Pembungaan Buah Tomat Pada Media Kultur Jaringan |
| title_sort | implementasi metode multiple linear regression untuk memprediksi intensitas cahaya untuk pembungaan buah tomat pada media kultur jaringan |
| topic | multiple linear regression prediksi intensitas cahaya tomat |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/6431 |
| work_keys_str_mv | AT vincentiusriandaruprasetyo implementasimetodemultiplelinearregressionuntukmemprediksiintensitascahayauntukpembungaanbuahtomatpadamediakulturjaringan AT winadiansavitri implementasimetodemultiplelinearregressionuntukmemprediksiintensitascahayauntukpembungaanbuahtomatpadamediakulturjaringan AT johansukweenadhi implementasimetodemultiplelinearregressionuntukmemprediksiintensitascahayauntukpembungaanbuahtomatpadamediakulturjaringan AT fennyirawati implementasimetodemultiplelinearregressionuntukmemprediksiintensitascahayauntukpembungaanbuahtomatpadamediakulturjaringan AT mohammadfaridnaufal implementasimetodemultiplelinearregressionuntukmemprediksiintensitascahayauntukpembungaanbuahtomatpadamediakulturjaringan AT solichulhuda implementasimetodemultiplelinearregressionuntukmemprediksiintensitascahayauntukpembungaanbuahtomatpadamediakulturjaringan |