Securing China’s rice harvest: unveiling dominant factors in production using multi-source data and hybrid machine learning models
Abstract Ensuring the security of China’s rice harvest is imperative for sustainable food production. The existing study addresses a critical need by employing a comprehensive approach that integrates multi-source data, including climate, remote sensing, soil properties and agricultural statistics f...
প্রধান লেখক: | Ali Mokhtar, Hongming He, Mohsen Nabil, Saber Kouadri, Ali Salem, Ahmed Elbeltagi |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Nature Portfolio
2024-06-01
|
মালা: | Scientific Reports |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1038/s41598-024-64269-0 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Grain Yield Estimation in Rice Breeding Using Phenological Data and Vegetation Indices Derived from UAV Images
অনুযায়ী: Haixiao Ge, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-11-01) -
Estimation and Forecasting of Rice Yield Using Phenology-Based Algorithm and Linear Regression Model on Sentinel-II Satellite Data
অনুযায়ী: Abid Nazir, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-10-01) -
Estimating Relative Chlorophyll Content in Rice Leaves Using Unmanned Aerial Vehicle Multi-Spectral Images and Spectral–Textural Analysis
অনুযায়ী: Yuwei Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-06-01) -
Assessing The Field Hyperspectral Remote Sensing Data To Diagnose Crop Variables In Tropical Irrigated Wetland Rice
অনুযায়ী: Muhammad Evri, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009-11-01) -
Assessing vegetation indices and productivity across nitrogen gradients: a comparative study under transplanted and direct-seeded rice
অনুযায়ী: Manojit Chowdhury, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-03-01)