Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android

Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar secara khusus untuk mendeteksi dini penyakit tuberkulosis paru, tuberkulosis tulang dan tuberkulosis kelenjar. Aplikasi dikembangkan untuk berjalan di perangkat Android. Proses diagnosis menggunakan metode forward chaining dari 18 gejala ketiga peny...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Eko Didik Widianto, Yuni Waz Zaituun, Ike Pertiwi Windasari
Format: Article
Language:English
Published: Muhammadiyah University Press 2018-06-01
Series:Khazanah Informatika
Subjects:
Online Access:http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/5496
_version_ 1818568315592769536
author Eko Didik Widianto
Yuni Waz Zaituun
Ike Pertiwi Windasari
author_facet Eko Didik Widianto
Yuni Waz Zaituun
Ike Pertiwi Windasari
author_sort Eko Didik Widianto
collection DOAJ
description Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar secara khusus untuk mendeteksi dini penyakit tuberkulosis paru, tuberkulosis tulang dan tuberkulosis kelenjar. Aplikasi dikembangkan untuk berjalan di perangkat Android. Proses diagnosis menggunakan metode forward chaining dari 18 gejala ketiga penyakit tersebut, baik gejala wajib maupun gejala tidak wajib. Basis data menggunakan SQLite. Untuk menghitung jumlah gejala yang dipilih oleh pengguna terhadap jumlah gejala penyakit tersebut, digunakan probabilitas klasik. Secara fungsional, sistem pakar telah dapat berjalan di perangkat Android untuk mendeteksi dini penyakit tuberkulosis paru, tulang dan kelenjar serta telah divalidasi hasil deteksinya oleh pakar secara langsung.
first_indexed 2024-12-14T06:34:10Z
format Article
id doaj.art-9f75949542bf44949eeecda2121ab81d
institution Directory Open Access Journal
issn 2477-698X
language English
last_indexed 2024-12-14T06:34:10Z
publishDate 2018-06-01
publisher Muhammadiyah University Press
record_format Article
series Khazanah Informatika
spelling doaj.art-9f75949542bf44949eeecda2121ab81d2022-12-21T23:13:26ZengMuhammadiyah University PressKhazanah Informatika2477-698X2018-06-0141475410.23917/khif.v4i1.54964155Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis AndroidEko Didik Widianto0Yuni Waz Zaituun1Ike Pertiwi Windasari2Departemen Teknik Sistem Komputer, Universitas DiponegoroDepartemen Teknik Sistem Komputer, Universitas DiponegoroDepartemen Teknik Sistem Komputer, Universitas DiponegoroPenelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar secara khusus untuk mendeteksi dini penyakit tuberkulosis paru, tuberkulosis tulang dan tuberkulosis kelenjar. Aplikasi dikembangkan untuk berjalan di perangkat Android. Proses diagnosis menggunakan metode forward chaining dari 18 gejala ketiga penyakit tersebut, baik gejala wajib maupun gejala tidak wajib. Basis data menggunakan SQLite. Untuk menghitung jumlah gejala yang dipilih oleh pengguna terhadap jumlah gejala penyakit tersebut, digunakan probabilitas klasik. Secara fungsional, sistem pakar telah dapat berjalan di perangkat Android untuk mendeteksi dini penyakit tuberkulosis paru, tulang dan kelenjar serta telah divalidasi hasil deteksinya oleh pakar secara langsung.http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/5496tuberkulosissistem pakaraplikasi androidforward chainingteori probabilitas klasik
spellingShingle Eko Didik Widianto
Yuni Waz Zaituun
Ike Pertiwi Windasari
Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android
Khazanah Informatika
tuberkulosis
sistem pakar
aplikasi android
forward chaining
teori probabilitas klasik
title Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android
title_full Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android
title_fullStr Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android
title_full_unstemmed Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android
title_short Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Tuberkulosis Berbasis Android
title_sort aplikasi sistem pakar pendeteksi penyakit tuberkulosis berbasis android
topic tuberkulosis
sistem pakar
aplikasi android
forward chaining
teori probabilitas klasik
url http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/5496
work_keys_str_mv AT ekodidikwidianto aplikasisistempakarpendeteksipenyakittuberkulosisberbasisandroid
AT yuniwazzaituun aplikasisistempakarpendeteksipenyakittuberkulosisberbasisandroid
AT ikepertiwiwindasari aplikasisistempakarpendeteksipenyakittuberkulosisberbasisandroid