تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون
آگاهی از سیستم خطواره‌های هر منطقه شامل گسل‌ها و شکستگی‌ها در مطالعات زمین‌شناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهم‌تر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. به‌طور معمول، نقشه خطواره‌ها از داده‌های مکانی مانند عکس‌های هوایی و تصاویر ماهواره‌ای استخراج می‌شوند. با وجود آن که استخراج بصری خطواره‌ها متداول‌ترین روش است...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2016-02-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_16109_8a764953007e7251a93eff4f4ce23122.pdf |
| _version_ | 1797790209535901696 |
|---|---|
| author | صادق کریم پولی سعید عباس زاده اقبال امینی |
| author_facet | صادق کریم پولی سعید عباس زاده اقبال امینی |
| author_sort | صادق کریم پولی |
| collection | DOAJ |
| description | آگاهی از سیستم خطواره‌های هر منطقه شامل گسل‌ها و شکستگی‌ها در مطالعات زمین‌شناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهم‌تر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. به‌طور معمول، نقشه خطواره‌ها از داده‌های مکانی مانند عکس‌های هوایی و تصاویر ماهواره‌ای استخراج می‌شوند. با وجود آن که استخراج بصری خطواره‌ها متداول‌ترین روش است اما روش‌های خودکار تشخیص خطواره‌ها تا حدود زیاد می‌تواند خطای کاربر را کاهش دهد و حتی خطواره‌هایی را که با چشم به راحتی قابل تشخیص نیستند، مشخص کند. بهترین نوع این روش‌ها، آن‌هایی هستند که فیلترهای بهبود لبه را با الگوریتم‌های تشخیص خط تلفیق می‌کنند. در این مطالعه، الگوریتم ساده‌ای ارائه شده که از یک اپراتور مشتق کلی با هسته گوسی به عنوان فیلتر آشکارساز لبه و از تبدیل رادون برای استخراج عوارض خطی در یک تصویر شبکه‌بندی شده بهره می‌برد. این روش روی یک تصویر ساده اما با سطح بالایی از نوفه بررسی شد که نتایج قابل قبولی ارائه کرد. روش پیشنهادی همچنین روی تصویر ماهواره لندست (TM) از فلات ماسه‌سنگی شکسته شده در ایالت شمالی استرالیا، عکس هوایی رنگی از جنوب نوادا و یک عکس دستی با دوربین معمولی نیز پیاده‌سازی شد و نتایج آن با یک روش دیگر مقایسه گردید. نتایج روش پیشنهادی، به تنهایی موید کارا بودن و قابلیت مؤثر آن در تشخیص خطواره است. مقایسه این روش با یک روش مشابه دیگر نشان می‌دهد که با وجود داشتن الگوریتمی ساده و حجم کم محاسبات، نتایج روش ارائه شده تا حدود زیادی قابل مقایسه با روش‌های پیچیده است. البته، نقطه ضعف این روش در مشخص کردن خطواره‌های پیوسته و نقطه قوت آن در تعیین خطواره‌های غیرخطی است. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:01:31Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-9ffe782ba65544bd96ec7d568c1653e0 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:01:31Z |
| publishDate | 2016-02-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-9ffe782ba65544bd96ec7d568c1653e02023-07-01T19:53:32ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822016-02-011029414916109تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادونصادق کریم پولی0سعید عباس زاده1اقبال امینی2هیات علمیکارشناسکارشناسآگاهی از سیستم خطواره‌های هر منطقه شامل گسل‌ها و شکستگی‌ها در مطالعات زمین‌شناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهم‌تر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. به‌طور معمول، نقشه خطواره‌ها از داده‌های مکانی مانند عکس‌های هوایی و تصاویر ماهواره‌ای استخراج می‌شوند. با وجود آن که استخراج بصری خطواره‌ها متداول‌ترین روش است اما روش‌های خودکار تشخیص خطواره‌ها تا حدود زیاد می‌تواند خطای کاربر را کاهش دهد و حتی خطواره‌هایی را که با چشم به راحتی قابل تشخیص نیستند، مشخص کند. بهترین نوع این روش‌ها، آن‌هایی هستند که فیلترهای بهبود لبه را با الگوریتم‌های تشخیص خط تلفیق می‌کنند. در این مطالعه، الگوریتم ساده‌ای ارائه شده که از یک اپراتور مشتق کلی با هسته گوسی به عنوان فیلتر آشکارساز لبه و از تبدیل رادون برای استخراج عوارض خطی در یک تصویر شبکه‌بندی شده بهره می‌برد. این روش روی یک تصویر ساده اما با سطح بالایی از نوفه بررسی شد که نتایج قابل قبولی ارائه کرد. روش پیشنهادی همچنین روی تصویر ماهواره لندست (TM) از فلات ماسه‌سنگی شکسته شده در ایالت شمالی استرالیا، عکس هوایی رنگی از جنوب نوادا و یک عکس دستی با دوربین معمولی نیز پیاده‌سازی شد و نتایج آن با یک روش دیگر مقایسه گردید. نتایج روش پیشنهادی، به تنهایی موید کارا بودن و قابلیت مؤثر آن در تشخیص خطواره است. مقایسه این روش با یک روش مشابه دیگر نشان می‌دهد که با وجود داشتن الگوریتمی ساده و حجم کم محاسبات، نتایج روش ارائه شده تا حدود زیادی قابل مقایسه با روش‌های پیچیده است. البته، نقطه ضعف این روش در مشخص کردن خطواره‌های پیوسته و نقطه قوت آن در تعیین خطواره‌های غیرخطی است.https://ijme.iranjournals.ir/article_16109_8a764953007e7251a93eff4f4ce23122.pdfخطواره- عکس هوایی- تصاویر ماهواره‌ای- مشتق گوسی- تبدیل رادون |
| spellingShingle | صادق کریم پولی سعید عباس زاده اقبال امینی تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون نشریه مهندسی معدن خطواره- عکس هوایی- تصاویر ماهواره‌ای- مشتق گوسی- تبدیل رادون |
| title | تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون |
| title_full | تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون |
| title_fullStr | تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون |
| title_full_unstemmed | تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون |
| title_short | تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون |
| title_sort | تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون |
| topic | خطواره- عکس هوایی- تصاویر ماهواره‌ای- مشتق گوسی- تبدیل رادون |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_16109_8a764953007e7251a93eff4f4ce23122.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ṣạdqḵrympwly tsẖkẖyṣkẖwdḵạrkẖṭwạrhhạdrtṣạwyrmạhwạrhạywʿḵshạyhwạyybạạstfạdhạztbdylrạdwn AT sʿydʿbạszạdh tsẖkẖyṣkẖwdḵạrkẖṭwạrhhạdrtṣạwyrmạhwạrhạywʿḵshạyhwạyybạạstfạdhạztbdylrạdwn AT ạqbạlạmyny tsẖkẖyṣkẖwdḵạrkẖṭwạrhhạdrtṣạwyrmạhwạrhạywʿḵshạyhwạyybạạstfạdhạztbdylrạdwn |