التنبؤ بانتاج محصول البطاطس باستخدام نماذج SARIMA والشبکات العصبية
تعتبر البطاطس من المحاصيل الخضر الأساسية في مصر و بلغ متوسط المساحة المنزرعة حوالي 200 ألف فدان وتعطى إنتاجية کلية تقدر بأکثر من 2 مليون طن سنويا والتي تنتج طوال العام في العروات الثلاث هم العروة الصيفية والعروة النيلية والعروة الشتوية. و بتتبع انتاجية محصول البطاطس في الفترة 1983 -2014 من خلال الت...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Faculty of Commerce, Port Said University
2019-07-01
|
| Series: | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jsst.journals.ekb.eg/article_61403_a3d2b73147800049963f12acd0da6b45.pdf |
| Summary: | تعتبر البطاطس من المحاصيل الخضر الأساسية في مصر و بلغ متوسط المساحة المنزرعة حوالي 200 ألف فدان وتعطى إنتاجية کلية تقدر بأکثر من 2 مليون طن سنويا والتي تنتج طوال العام في العروات الثلاث هم العروة الصيفية والعروة النيلية والعروة الشتوية. و بتتبع انتاجية محصول البطاطس في الفترة 1983 -2014 من خلال التنبؤ بإنتاجية البطاطس مع إدخال المعالجات الإحصائية الدقيقة لدراسة وبناء نموذج للتنبؤ يعتمد على اسلوب بوکس و جينکنيز لتحليل السلاسل الزمنية الموسمية SARIMA و نموذج الشبکات العصبية الاصطناعية والمنطق المضبب وذلک لمعرفة أيمها أفضل وأکثر دقة .فضلا عن التعرف علي أهم العوامل التي تؤثر على إنتاجية هذا المحصول للتنبؤ بالقيم المستقبلية. وقد بينت الدراسة ان الشبکات العصبية ذات الانتشار العکسي BPNN وهى الافضل بين انواع النماذج العصبية من حيث السرعة والتدريب والدقة وعلى الرغم من مميزات نموذج نظام الاستلال العصبي المتکيف بقدرته على معالجة مختلف انواع البيانات الخطية وغير الخطية الي انه فشل في البيانات صغيرة الحجم. |
|---|---|
| ISSN: | 2090-5327 2682-3543 |