Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi
Bu çalışmada Düzce ÜniversitesiTeknik Servis Otomasyonu verileri üzerinde, birim personelinin performansınıdeğerlendirmek ve yöneticiye karar destek sürecinde yardımcı olması için VeriMadenciliği (VM) bilimi kullanılmıştır. VM büyük ölçekli verilerden, anlamlıbilgi çıkarma veya geleceğe yönelik tahm...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2020-01-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/945432 |
| _version_ | 1826544886783934464 |
|---|---|
| author | Abdurrahman Yakupoğlu Serdar Kırışoğlu |
| author_facet | Abdurrahman Yakupoğlu Serdar Kırışoğlu |
| author_sort | Abdurrahman Yakupoğlu |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada Düzce ÜniversitesiTeknik Servis Otomasyonu verileri üzerinde, birim personelinin performansınıdeğerlendirmek ve yöneticiye karar destek sürecinde yardımcı olması için VeriMadenciliği (VM) bilimi kullanılmıştır. VM büyük ölçekli verilerden, anlamlıbilgi çıkarma veya geleceğe yönelik tahminlerde bulunma işi olarakadlandırılabilir. Sınıflandırma ise mevcut veriden geleceğe yönelik tahminlerdebulunma tekniğidir. Kurumsalişletmelerde ve kamu kurumlarında personel performans analizi yapabilmek veileriye yönelik karar destek süreçlerinde kullanmak için çok sayıda veribulunmaktadır. Ancak yöneticilerin bu verileri ham hali ile, performanssüreçlerinde kullanmaları çok zordur. Bu çalışmada birim yöneticilerine, VM’ninsınıflandırma tekniği ile personelin performans değerlendirmesi ve karar desteksürecinde yardımcı olunması hedeflenmiştir. VM’nin sınıflandırma yöntemleri buveriler üzerinde uygulanmış ve Derin Öğrenme yönteminin başarısı ortayakonulmuştur. |
| first_indexed | 2024-03-07T23:14:09Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a03f1c317aa9433282eaa4d3ea185adc |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-03-14T05:09:06Z |
| publishDate | 2020-01-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj.art-a03f1c317aa9433282eaa4d3ea185adc2025-03-06T18:57:19ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462020-01-018132633310.29130/dubited.59383097Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri AnaliziAbdurrahman Yakupoğlu0https://orcid.org/0000-0002-2360-2931Serdar Kırışoğlu1https://orcid.org/0000-0002-4416-6657DÜZCE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜDÜZCE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜBu çalışmada Düzce ÜniversitesiTeknik Servis Otomasyonu verileri üzerinde, birim personelinin performansınıdeğerlendirmek ve yöneticiye karar destek sürecinde yardımcı olması için VeriMadenciliği (VM) bilimi kullanılmıştır. VM büyük ölçekli verilerden, anlamlıbilgi çıkarma veya geleceğe yönelik tahminlerde bulunma işi olarakadlandırılabilir. Sınıflandırma ise mevcut veriden geleceğe yönelik tahminlerdebulunma tekniğidir. Kurumsalişletmelerde ve kamu kurumlarında personel performans analizi yapabilmek veileriye yönelik karar destek süreçlerinde kullanmak için çok sayıda veribulunmaktadır. Ancak yöneticilerin bu verileri ham hali ile, performanssüreçlerinde kullanmaları çok zordur. Bu çalışmada birim yöneticilerine, VM’ninsınıflandırma tekniği ile personelin performans değerlendirmesi ve karar desteksürecinde yardımcı olunması hedeflenmiştir. VM’nin sınıflandırma yöntemleri buveriler üzerinde uygulanmış ve Derin Öğrenme yönteminin başarısı ortayakonulmuştur.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/945432veri madenciliğiderin öğrenmeperformans analizidata miningdeep learning |
| spellingShingle | Abdurrahman Yakupoğlu Serdar Kırışoğlu Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi veri madenciliği derin öğrenme performans analizi data mining deep learning |
| title | Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi |
| title_full | Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi |
| title_fullStr | Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi |
| title_full_unstemmed | Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi |
| title_short | Veri Madenciliği ile Üniversite Bilişim Teknik Servis Hizmetleri Analizi |
| title_sort | veri madenciligi ile universite bilisim teknik servis hizmetleri analizi |
| topic | veri madenciliği derin öğrenme performans analizi data mining deep learning |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/945432 |
| work_keys_str_mv | AT abdurrahmanyakupoglu verimadenciligiileuniversitebilisimteknikservishizmetlerianalizi AT serdarkırısoglu verimadenciligiileuniversitebilisimteknikservishizmetlerianalizi |