HDA-Net: H&E and RGB Dual Attention Network for Nuclei Instance Segmentation

HDA-Net: H&E and RGB Dual Attention Network for Nuclei Instance Segmentation

H&E-stained images (HSIs) are widely adopted for revealing cellular structures and capturing morphological changes in nuclear instance segmentation. Despite several studies aimed at differentiating pixels of overlapping nuclei, challenges persist due to color inconsistencies introduced by...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Yu-Han Im, Seo-Hyeong Park, Sang-Chul Lee
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: IEEE 2024-01-01
Շարք:IEEE Access
Խորագրեր:
Nuclei instance segmentation
attention mechanism
guided feature attention
Առցանց հասանելիություն:https://ieeexplore.ieee.org/document/10504830/

Համացանց

https://ieeexplore.ieee.org/document/10504830/

Նմանատիպ նյութեր