Conformación de equipos de proyectos de software aplicando algoritmos metaheurísticos de trayectoria multiobjetivo
La inadecuada conformación de equipos de proyecto de software es un problema que afecta a la industria de software a nivel mundial. Este proceso resulta complejo, teniendo en cuenta que debe considerar varios factores, como son, asignar a los roles del equipo las personas con las competencias apropi...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Asociación Española para la Inteligencia Artificial
2014-12-01
|
| Series: | Inteligencia Artificial |
| Online Access: | http://journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/view/66 |
| _version_ | 1811316822221258752 |
|---|---|
| author | Ana Lilian Infante Margarita André Alejandro Rosete Lalchandra Rampersaud |
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| author_sort | Ana Lilian Infante |
| collection | DOAJ |
| description | La inadecuada conformación de equipos de proyecto de software es un problema que afecta a la industria de software a nivel mundial. Este proceso resulta complejo, teniendo en cuenta que debe considerar varios factores, como son, asignar a los roles del equipo las personas con las competencias apropiadas, considerar las incompatibilidades entre los miembros y la carga de trabajo, entre otros.
Esta situación se torna más compleja en organizaciones medianas y grandes, debido a la gran cantidad de combinaciones de asignaciones posibles, por lo que esta etapa es prácticamente imposible de abordar de manera eficiente, sin la ayuda de modelos matemáticos que representen el problema a resolver lo más objetivamente posible.
Este trabajo toma como antecedente un modelo que incluye tanto factores individuales como factores de equipo y plantea: maximizar las competencias de los trabajadores, minimizar las incompatibilidades entre los miembros del equipo y balancear la carga de trabajo. Incluye además, en una versión ampliada del modelo, minimizar el costo de desarrollar software a distancia.
El modelo citado responde a un problema de optimización combinatorio multiobjetivo, por lo que para su solución se utilizaron algunas variantes multiobjetivo de los algoritmos metaheurísticos: Búsqueda Tabú, Recocido Simulado y Escalador de Colinas.
El estudio experimental realizado ha llevado a identificar que las variantes multiobjetivo del Escalador de Colinas: Escalador de Colinas Estocático Multiobjetivo, Escalador de Colinas Multiobjetivo por mayor distancia y Escalador de Colinas Multiobjetivo con Reinicio, así como el algoritmo Recocido Simulado Multiobjetivo Multicaso son los que mejores resultados obtienen en este problema. |
| first_indexed | 2024-04-13T11:56:02Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1137-3601 1988-3064 |
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| publisher | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
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