Ансамбль мереж GRNN для розв'язання задач регресії з підвищеною точністю
Розроблено метод ансамблювання нейронних мереж узагальненої регресії для підвищення точності розв'язання задачі прогнозування. Описано базові положення функціонування нейронної мережі узагальненої регресії. На основі цього подано алгоритмічну реалізацію розробленого ансамблю. Аналітично доведен...
Main Authors: | П. В. Вітинський, Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ukrainian National Forestry University
2019-10-01
|
Series: | Науковий вісник НЛТУ України |
Subjects: | |
Online Access: | https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/2053 |
Similar Items
-
Ансамбль нейромереж GRNN на підставі зміщених поверхонь відгуку для задач електронної комерції
by: P. B. Vitynskyi, et al.
Published: (2019-12-01) -
Нейроподібна структура для задач прогнозування в умовах коротких вибірок даних
by: P. B. Vitynskyi, et al.
Published: (2019-05-01) -
АНСАМБЛЬ ДРІБНИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СТАТІ ЛЮДИНИ У ВІДЕОПОТОЦІ
by: Oleksii Gorokhovatskyi, et al.
Published: (2019-12-01) -
ОБҐРУНТУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СИНТЕТИЧНОГО МЕТОДУ ПОБУДОВИ БАГАТОВИМІРНОЇ ПОЛІНОМІАЛЬНОЇ РЕГРЕСІЇ, ЗАДАНОЇ НАДЛИШКОВИМ ОПИСОМ
by: Alexander Pavlov, et al.
Published: (2023-07-01) -
Прогнозування макроекономічних показників на основі матричної множинної регресії: приклади
by: Inna Nazaraha
Published: (2018-03-01)