2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme

Bu yazıda, iki boyutlu en küçük kare algoritmasının (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliği farkeden l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sıfıra çeken en küçük ortalama kare (ZALMS) uyarlamalı filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D algoritmaları ile karşılaştırmalar hem seyrek hem de seyrek olma...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Gülden ELEYAN, Muhammed SALMAN
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 2019-10-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/49349/635226?publisher=pamukkale
_version_ 1797912942602092544
author Gülden ELEYAN
Muhammed SALMAN
author_facet Gülden ELEYAN
Muhammed SALMAN
author_sort Gülden ELEYAN
collection DOAJ
description Bu yazıda, iki boyutlu en küçük kare algoritmasının (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliği farkeden l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sıfıra çeken en küçük ortalama kare (ZALMS) uyarlamalı filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D algoritmaları ile karşılaştırmalar hem seyrek hem de seyrek olmayan görüntülerde yürütülmüştür. Simülasyon sonuçları, önerilen algoritmanın hem yatay hem de dikey doğrultuda filtre katsayılarının güncellenmesinde iyi yeteneklere sahip olduğunu göstermiştir ve performansı düşük hesaplama zamanına sahip 2D-LMS algoritması ile aynı/daha iyidir. Ancak 2D-ZALMS, BM3D algoritmasından daha iyi performans göstermektedir.
first_indexed 2024-04-10T12:04:53Z
format Article
id doaj.art-a10fd12a15a1418a8e2331133c82f770
institution Directory Open Access Journal
issn 1300-7009
2147-5881
language English
last_indexed 2024-04-10T12:04:53Z
publishDate 2019-10-01
publisher Pamukkale University
record_format Article
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
spelling doaj.art-a10fd12a15a1418a8e2331133c82f7702023-02-15T16:16:21ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812019-10-012555395452182 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirmeGülden ELEYANMuhammed SALMANBu yazıda, iki boyutlu en küçük kare algoritmasının (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliği farkeden l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sıfıra çeken en küçük ortalama kare (ZALMS) uyarlamalı filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D algoritmaları ile karşılaştırmalar hem seyrek hem de seyrek olmayan görüntülerde yürütülmüştür. Simülasyon sonuçları, önerilen algoritmanın hem yatay hem de dikey doğrultuda filtre katsayılarının güncellenmesinde iyi yeteneklere sahip olduğunu göstermiştir ve performansı düşük hesaplama zamanına sahip 2D-LMS algoritması ile aynı/daha iyidir. Ancak 2D-ZALMS, BM3D algoritmasından daha iyi performans göstermektedir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/49349/635226?publisher=pamukkalelmsimage restorationsparse signalslmsgörüntü iyileştirmeseyrek sinyaller
spellingShingle Gülden ELEYAN
Muhammed SALMAN
2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
lms
image restoration
sparse signals
lms
görüntü iyileştirme
seyrek sinyaller
title 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
title_full 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
title_fullStr 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
title_full_unstemmed 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
title_short 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
title_sort 2 boyutlu sifira ceken lms algoritmasiyla goruntu iyilestirme
topic lms
image restoration
sparse signals
lms
görüntü iyileştirme
seyrek sinyaller
url https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/49349/635226?publisher=pamukkale
work_keys_str_mv AT guldeneleyan 2boyutlusıfıracekenlmsalgoritmasıylagoruntuiyilestirme
AT muhammedsalman 2boyutlusıfıracekenlmsalgoritmasıylagoruntuiyilestirme