2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme
Bu yazıda, iki boyutlu en küçük kare algoritmasının (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliği farkeden l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sıfıra çeken en küçük ortalama kare (ZALMS) uyarlamalı filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D algoritmaları ile karşılaştırmalar hem seyrek hem de seyrek olma...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Pamukkale University
2019-10-01
|
Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/49349/635226?publisher=pamukkale |
_version_ | 1797912942602092544 |
---|---|
author | Gülden ELEYAN Muhammed SALMAN |
author_facet | Gülden ELEYAN Muhammed SALMAN |
author_sort | Gülden ELEYAN |
collection | DOAJ |
description | Bu yazıda, iki boyutlu
en küçük kare algoritmasının (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliği farkeden
l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sıfıra çeken en küçük
ortalama kare (ZALMS) uyarlamalı filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D
algoritmaları ile karşılaştırmalar hem seyrek hem de seyrek olmayan
görüntülerde yürütülmüştür. Simülasyon sonuçları, önerilen algoritmanın hem
yatay hem de dikey doğrultuda filtre katsayılarının güncellenmesinde iyi
yeteneklere sahip olduğunu göstermiştir ve performansı düşük hesaplama zamanına
sahip 2D-LMS algoritması ile aynı/daha iyidir. Ancak 2D-ZALMS, BM3D
algoritmasından daha iyi performans göstermektedir. |
first_indexed | 2024-04-10T12:04:53Z |
format | Article |
id | doaj.art-a10fd12a15a1418a8e2331133c82f770 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1300-7009 2147-5881 |
language | English |
last_indexed | 2024-04-10T12:04:53Z |
publishDate | 2019-10-01 |
publisher | Pamukkale University |
record_format | Article |
series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
spelling | doaj.art-a10fd12a15a1418a8e2331133c82f7702023-02-15T16:16:21ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812019-10-012555395452182 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirmeGülden ELEYANMuhammed SALMANBu yazıda, iki boyutlu en küçük kare algoritmasının (2D-LMS) maliyet fonksiyonuna seyrekliği farkeden l1-norm ceza terimi yükleyen yeni bir 2D sıfıra çeken en küçük ortalama kare (ZALMS) uyarlamalı filtreyi önermekteyiz. 2D-LMS ve BM3D algoritmaları ile karşılaştırmalar hem seyrek hem de seyrek olmayan görüntülerde yürütülmüştür. Simülasyon sonuçları, önerilen algoritmanın hem yatay hem de dikey doğrultuda filtre katsayılarının güncellenmesinde iyi yeteneklere sahip olduğunu göstermiştir ve performansı düşük hesaplama zamanına sahip 2D-LMS algoritması ile aynı/daha iyidir. Ancak 2D-ZALMS, BM3D algoritmasından daha iyi performans göstermektedir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/49349/635226?publisher=pamukkalelmsimage restorationsparse signalslmsgörüntü iyileştirmeseyrek sinyaller |
spellingShingle | Gülden ELEYAN Muhammed SALMAN 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme Pamukkale University Journal of Engineering Sciences lms image restoration sparse signals lms görüntü iyileştirme seyrek sinyaller |
title | 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme |
title_full | 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme |
title_fullStr | 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme |
title_full_unstemmed | 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme |
title_short | 2 boyutlu sıfıra çeken LMS algoritmasıyla görüntü iyileştirme |
title_sort | 2 boyutlu sifira ceken lms algoritmasiyla goruntu iyilestirme |
topic | lms image restoration sparse signals lms görüntü iyileştirme seyrek sinyaller |
url | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/49349/635226?publisher=pamukkale |
work_keys_str_mv | AT guldeneleyan 2boyutlusıfıracekenlmsalgoritmasıylagoruntuiyilestirme AT muhammedsalman 2boyutlusıfıracekenlmsalgoritmasıylagoruntuiyilestirme |