Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole
Penelitian ini merupakan studi eksperimen untuk melakukan penyelidikan inhibitor korosi oleh senyawa Benzimidazole dengan melakukan pendekatan machine learning (ML). Karena korosi menyebabkan banyak kerugian yang timbul karena kehilangan material konstruksi, keselamatan kerja dan pencemaran lingkung...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2023-11-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9201 |
| _version_ | 1797449224060665856 |
|---|---|
| author | Cornellius Adryan Putra Sumarjono Muhamad Akrom Gustina Alfa Trisnapradika |
| author_facet | Cornellius Adryan Putra Sumarjono Muhamad Akrom Gustina Alfa Trisnapradika |
| author_sort | Cornellius Adryan Putra Sumarjono |
| collection | DOAJ |
| description | Penelitian ini merupakan studi eksperimen untuk melakukan penyelidikan inhibitor korosi oleh senyawa Benzimidazole dengan melakukan pendekatan machine learning (ML). Karena korosi menyebabkan banyak kerugian yang timbul karena kehilangan material konstruksi, keselamatan kerja dan pencemaran lingkungan akibat produk korosi dalam bentuk senyawa yang mencemarkan lingkungan. Melakukan pendekatan ML adalah untuk mendapatkan model akurasi yang terbaik sehingga dapat digunakan untuk memprediksi dengan relevan dan akurat terhadap suatu material. Dalam penelitian ini, kami mengevaluasi algoritma ML dengan metode linear dan nonlinear dengan menggunakan metode k-fold cross-validation untuk membantu dalam mengukur performa model ML. Mengacu pada metrik coefficient of determination (R2) dan root mean square error (RMSE), kami menyimpulkan bahwa model AdaBoost regressor (ADA) merupakan model dengan performa prediksi terbaik dari eksperimen yang kami lakukan dari literatur untuk dataset senyawa benzimidazole. Keberhasilan model penelitian ini menawarkan perspektif baru tentang kemampuan model ML untuk memprediksi penghambat korosi yang efektif. |
| first_indexed | 2024-03-09T14:21:40Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a1107650ad244e3b88f9fda1aa4260b6 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-03-09T14:21:40Z |
| publishDate | 2023-11-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-a1107650ad244e3b88f9fda1aa4260b62023-11-28T10:19:17ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com2356-25792023-11-0122497398010.33633/tc.v22i4.92013454Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa BenzimidazoleCornellius Adryan Putra Sumarjono0Muhamad Akrom1Gustina Alfa Trisnapradika2Universitas Dian NuswantoroUniversitas Dian NuswantoroUniversitas Dian NuswantoroPenelitian ini merupakan studi eksperimen untuk melakukan penyelidikan inhibitor korosi oleh senyawa Benzimidazole dengan melakukan pendekatan machine learning (ML). Karena korosi menyebabkan banyak kerugian yang timbul karena kehilangan material konstruksi, keselamatan kerja dan pencemaran lingkungan akibat produk korosi dalam bentuk senyawa yang mencemarkan lingkungan. Melakukan pendekatan ML adalah untuk mendapatkan model akurasi yang terbaik sehingga dapat digunakan untuk memprediksi dengan relevan dan akurat terhadap suatu material. Dalam penelitian ini, kami mengevaluasi algoritma ML dengan metode linear dan nonlinear dengan menggunakan metode k-fold cross-validation untuk membantu dalam mengukur performa model ML. Mengacu pada metrik coefficient of determination (R2) dan root mean square error (RMSE), kami menyimpulkan bahwa model AdaBoost regressor (ADA) merupakan model dengan performa prediksi terbaik dari eksperimen yang kami lakukan dari literatur untuk dataset senyawa benzimidazole. Keberhasilan model penelitian ini menawarkan perspektif baru tentang kemampuan model ML untuk memprediksi penghambat korosi yang efektif.https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9201machine learning, korosi, cross-validation, benzimidazole, adaboost regressor |
| spellingShingle | Cornellius Adryan Putra Sumarjono Muhamad Akrom Gustina Alfa Trisnapradika Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole Techno.Com machine learning, korosi, cross-validation, benzimidazole, adaboost regressor |
| title | Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole |
| title_full | Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole |
| title_fullStr | Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole |
| title_full_unstemmed | Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole |
| title_short | Perbandingan Model Machine Learning Terbaik untuk Memprediksi Kemampuan Penghambatan Korosi oleh Senyawa Benzimidazole |
| title_sort | perbandingan model machine learning terbaik untuk memprediksi kemampuan penghambatan korosi oleh senyawa benzimidazole |
| topic | machine learning, korosi, cross-validation, benzimidazole, adaboost regressor |
| url | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9201 |
| work_keys_str_mv | AT cornelliusadryanputrasumarjono perbandinganmodelmachinelearningterbaikuntukmemprediksikemampuanpenghambatankorosiolehsenyawabenzimidazole AT muhamadakrom perbandinganmodelmachinelearningterbaikuntukmemprediksikemampuanpenghambatankorosiolehsenyawabenzimidazole AT gustinaalfatrisnapradika perbandinganmodelmachinelearningterbaikuntukmemprediksikemampuanpenghambatankorosiolehsenyawabenzimidazole |