Datos administrativos agregados y estimación a partir de muestras no probabilísticas
En los últimos años, la investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta. Para garantizar el proceso de inferencia cada vez son necesarios ajustes más complejos para...
| Main Author: | |
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| Published: |
Consejo Superior de Investigaciones Científicas
2021-04-01
|
| Series: | Revista Internacional de Sociología |
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| author | Pablo Cabrera-Álvarez |
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| description | En los últimos años, la investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta. Para garantizar el proceso de inferencia cada vez son necesarios ajustes más complejos para los que se precisan variables auxiliares, es decir, información acerca de toda la población. En este trabajo se comprueba el potencial de los datos administrativos agregados a nivel de municipio para ajustar dos encuestas provenientes de un panel de internautas, el panel AIMC-Q, promovido por la Asociación Española para la Investigación de los Medios de Comunicación (AIMC). Los resultados muestran que la capacidad de las variables administrativas agregadas para reducir el sesgo de las estimaciones es mínima. |
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| publishDate | 2021-04-01 |
| publisher | Consejo Superior de Investigaciones Científicas |
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| spelling | doaj.art-a1a38896316f4a0fb632448334d939dc2022-12-21T21:34:15ZengConsejo Superior de Investigaciones CientíficasRevista Internacional de Sociología0034-97121988-429X2021-04-01791e180e18010.3989/ris.2021.79.1.19.3501048Datos administrativos agregados y estimación a partir de muestras no probabilísticasPablo Cabrera-Álvarez0https://orcid.org/0000-0001-8105-5908Universidad de SalamancaEn los últimos años, la investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta. Para garantizar el proceso de inferencia cada vez son necesarios ajustes más complejos para los que se precisan variables auxiliares, es decir, información acerca de toda la población. En este trabajo se comprueba el potencial de los datos administrativos agregados a nivel de municipio para ajustar dos encuestas provenientes de un panel de internautas, el panel AIMC-Q, promovido por la Asociación Española para la Investigación de los Medios de Comunicación (AIMC). Los resultados muestran que la capacidad de las variables administrativas agregadas para reducir el sesgo de las estimaciones es mínima.http://revintsociologia.revistas.csic.es/index.php/revintsociologia/article/view/1086metodología de encuestasmuestras no probabilísticasaprendizaje automáticosesgo de seleccióndatos administrativos |
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