压力传感器温度补偿的一种新方法

针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题,提出将主成分分析（PCA）与改进的反向传播（BP）神经网络相结合,用于压力传感器的温度补偿的新方法。利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化,同时剔除了数据的噪声误差,且对BP神经网络进行了改进,以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力。研究结果表明,该方法有效抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。...

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Bibliographic Details
Main Authors:	孙艳梅, 刘树东
Format:	Article
Language:	zho
Published:	《光通信研究》编辑部 2011-01-01
Series:	Guangtongxin yanjiu
Subjects:	温度补偿;主成分分析;神经网络;传感器
Online Access:	http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2011.01.023

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压力传感器温度补偿的一种新方法

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