Semantic Segmentation of Sorghum Using Hyperspectral Data Identifies Genetic Associations
This study describes the evaluation of a range of approaches to semantic segmentation of hyperspectral images of sorghum plants, classifying each pixel as either nonplant or belonging to one of the three organ types (leaf, stalk, panicle). While many current methods for segmentation focus on separat...
প্রধান লেখক: | Chenyong Miao, Alejandro Pages, Zheng Xu, Eric Rodene, Jinliang Yang, James C. Schnable |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
2020-01-01
|
মালা: | Plant Phenomics |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://dx.doi.org/10.34133/2020/4216373 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
3D reconstruction identifies loci linked to variation in angle of individual sorghum leaves
অনুযায়ী: Michael C. Tross, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-12-01) -
A UAV‐based high‐throughput phenotyping approach to assess time‐series nitrogen responses and identify trait‐associated genetic components in maize
অনুযায়ী: Eric Rodene, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-01-01) -
Fully‐connected semantic segmentation of hyperspectral and LiDAR data
অনুযায়ী: Hakan Aytaylan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-04-01) -
FUSION OF LIDAR AND HYPERSPECTRAL DATA FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF FOREST TREE SPECIES
অনুযায়ী: E. Tusa, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-08-01) -
Image Filtering to Improve Maize Tassel Detection Accuracy Using Machine Learning Algorithms
অনুযায়ী: Eric Rodene, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-03-01)