A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással
A depresszió jelenségének vizsgálata nem újkeletű a szociológiában, de egyre szélesebb társadalmi problémává válása folytán ma is aktuális. A depresszióhoz kapcsolódó biomedikális és pszichológiai aspektus mellett egyre figyelemre méltóbb a szociológiai nézőpont beemelése a depresszió lehetséges ok...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
University of Debrecen
2021-09-01
|
| Series: | Metszetek |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.lib.unideb.hu/metszetek/article/view/12954 |
| _version_ | 1797815047116816384 |
|---|---|
| author | Mate Fanni |
| author_facet | Mate Fanni |
| author_sort | Mate Fanni |
| collection | DOAJ |
| description |
A depresszió jelenségének vizsgálata nem újkeletű a szociológiában, de egyre szélesebb társadalmi problémává válása folytán ma is aktuális. A depresszióhoz kapcsolódó biomedikális és
pszichológiai aspektus mellett egyre figyelemre méltóbb a szociológiai nézőpont beemelése a
depresszió lehetséges okairól zajló párbeszédbe. A depresszióról szóló diskurzus kutatásában
az online elérhető szövegek számos új lehetőséget nyújtanak, hiszen a fórumok anonimitása,
egyszerű elérése népszerűvé teszi az online segítségkérést az érintettek számára. Kutatásomban
természetesnyelv-feldolgozást, azon belül logisztikus regressziót használtam, hogy feltérképezzem a depresszió értelmezési kereteinek laikus diskurzusokban való megjelenési mintázatainak
gépi tanuló algoritmussal való feltérképezhetőségét. A gépi tanulás által ugyanis lehetővé vált,
hogy 67857 hozzászólást elemezzek, amelynek emberi erőforrással való feldolgozása nehezen
valósulhatott volna meg. Az elemzés során angol nyelvű, depresszió témájú online fórumok bejegyzéseinek kategorizálást végeztem el a tudományos diskurzus-kategóriák mentén. Első eredményeim azt mutatják, hogy a logisztikus regresszió mérsékelten jobb eredményt nyújtott, mint
a véletlenszerű besorolás, egyben az emberi besoroláshoz hasonló eredményt ért el. Annak ellenére, hogy a kutatás angol nyelvű fórumokat elemzett, eredményeim hasznosak lehetnek bárki számára, aki absztrakt szociológiai fogalmak felhasználók által írt online szövegekben való
megjelenésével foglalkozik.
|
| first_indexed | 2024-03-13T08:16:49Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-a27e4a3b20124f4696acb7374b764856 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2063-6415 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T08:16:49Z |
| publishDate | 2021-09-01 |
| publisher | University of Debrecen |
| record_format | Article |
| series | Metszetek |
| spelling | doaj.art-a27e4a3b20124f4696acb7374b7648562023-05-31T18:28:43ZengUniversity of DebrecenMetszetek2063-64152021-09-0110310.18392/metsz/2021/3/9A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással Mate Fanni0Eötvös Loránd Tudományegyetem, Társadalomtudományi Kar A depresszió jelenségének vizsgálata nem újkeletű a szociológiában, de egyre szélesebb társadalmi problémává válása folytán ma is aktuális. A depresszióhoz kapcsolódó biomedikális és pszichológiai aspektus mellett egyre figyelemre méltóbb a szociológiai nézőpont beemelése a depresszió lehetséges okairól zajló párbeszédbe. A depresszióról szóló diskurzus kutatásában az online elérhető szövegek számos új lehetőséget nyújtanak, hiszen a fórumok anonimitása, egyszerű elérése népszerűvé teszi az online segítségkérést az érintettek számára. Kutatásomban természetesnyelv-feldolgozást, azon belül logisztikus regressziót használtam, hogy feltérképezzem a depresszió értelmezési kereteinek laikus diskurzusokban való megjelenési mintázatainak gépi tanuló algoritmussal való feltérképezhetőségét. A gépi tanulás által ugyanis lehetővé vált, hogy 67857 hozzászólást elemezzek, amelynek emberi erőforrással való feldolgozása nehezen valósulhatott volna meg. Az elemzés során angol nyelvű, depresszió témájú online fórumok bejegyzéseinek kategorizálást végeztem el a tudományos diskurzus-kategóriák mentén. Első eredményeim azt mutatják, hogy a logisztikus regresszió mérsékelten jobb eredményt nyújtott, mint a véletlenszerű besorolás, egyben az emberi besoroláshoz hasonló eredményt ért el. Annak ellenére, hogy a kutatás angol nyelvű fórumokat elemzett, eredményeim hasznosak lehetnek bárki számára, aki absztrakt szociológiai fogalmak felhasználók által írt online szövegekben való megjelenésével foglalkozik. https://ojs.lib.unideb.hu/metszetek/article/view/12954depressziótermészetesnyelv-feldolgozásmentális egészségonline fórumok |
| spellingShingle | Mate Fanni A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással Metszetek depresszió természetesnyelv-feldolgozás mentális egészség online fórumok |
| title | A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással |
| title_full | A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással |
| title_fullStr | A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással |
| title_full_unstemmed | A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással |
| title_short | A depresszió keretezési módjainak vizsgálata online fórumokon természetesnyelv-feldolgozással |
| title_sort | depresszio keretezesi modjainak vizsgalata online forumokon termeszetesnyelv feldolgozassal |
| topic | depresszió természetesnyelv-feldolgozás mentális egészség online fórumok |
| url | https://ojs.lib.unideb.hu/metszetek/article/view/12954 |
| work_keys_str_mv | AT matefanni adepressziokeretezesimodjainakvizsgalataonlineforumokontermeszetesnyelvfeldolgozassal AT matefanni depressziokeretezesimodjainakvizsgalataonlineforumokontermeszetesnyelvfeldolgozassal |